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英偉達表示要向蘋果看齊，他自己說的。

差評 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-06-04 16:55

就在昨天，國際電腦展前夕，英偉達創(chuàng)始人兼 CEO 黃仁勛回到母校中國臺灣大學，洋洋灑灑講了將近兩個小時。

從最基礎(chǔ)的 AI 技術(shù)講到生成式 AI ，從軟件講到硬件，從 CPU 講到 GPU 等等等等。。。

乍一看貌似和計算相關(guān)的，黃仁勛都講了個遍。但世超仔細咂摸了一下，倒覺得從頭到尾他想講的，就只有一個：未來是加速計算的世界，而英偉達，正在參與搭建這個世界。

加速計算，其實就是 GPU 計算，它把密集計算的部分都交給比較擅長的 GPU 去處理，剩下的控制部分則交給 CPU ，而在 GPU 沒出來之前，這些活都是 CPU 做的。

考慮到整場演講時間太長，沒耐心看完的差友們，可以直接看世超給大伙劃的重點。

老樣子，一開場老黃就先跟大伙們聊了半個小時計算機和英偉達的發(fā)展史，當年把第一臺 DGX-1 超級計算機送給 OpenAI 的事情也算是老演員了。

總之這半個小時，老黃就是為了給咱們前情提要一下，在之前通用計算已經(jīng)通貨膨脹得不行了，現(xiàn)在最需要的，是讓加速計算給它疏通疏通。

而英偉達手里，就握著疏通的兩個利器，一個是GPU ，一個是CUDA 。

GPU 大伙們都很熟了，和 CPU 配合下，最快能讓計算速率提升 100 倍，但成本只是原來的 1.5 倍。老黃那句 “ 買越多，省越多 ” 的至理名言就是從這來的。

CUDA 可能好多人還整不明白，這么說吧，它就相當于是英偉達造出來的一個環(huán)境生態(tài)，在這個環(huán)境下造出來的軟件，能讓GPU 的算力被最大限度開發(fā)出來。

這些年來，圍繞 CUDA 建起來的軟件生態(tài)，少說也有好幾籮筐了。像是物理領(lǐng)域的 Modulus 、通信領(lǐng)域的 Aerial RAN 、基因序列的 Parabricks 等等，都有專門的 CUDA 軟件。

在CUDA 生態(tài)下運行的數(shù)據(jù)科學庫 Pandas （ 右 ）

如果說之前，GPU 和 CUDA 還只是讓計算速度快點的工具，歸根結(jié)底，各個領(lǐng)域還是各玩各的。

而 ChatGPT 這類生成式 AI 的出現(xiàn)，算是把算力變成了一種通用的貨幣。

用老黃的比喻來說， GPU 和 CUDA 直接變成了 “ AI 工廠 ” 的磚和瓦，在這個新的 AI 工廠，生成的tokens 數(shù)搖身一變成了新的商品。

咱也都知道，光看 AI 現(xiàn)在的發(fā)展速度，算力肯定是不夠用。

但先別急，老黃直接甩出了這些年來他們硬件提升的數(shù)據(jù)，還拉來了摩爾定律做對比�？催@陡峭的折線圖，是把摩爾定律按在地上摩擦。

而吊打摩爾定律的，是英偉達剛投產(chǎn)的 Blackwell 芯片，這是專門給 AI 生成 tokens 設(shè)計的。

演講的過程中，老黃還拿 Blackwell 芯片和八年前的 Pascal 做了個直觀的對比，同樣是生成一個 token ， Pascal 消耗的能量，相當于兩個 200 瓦燈泡亮兩天，而現(xiàn)在一個 token 只要 0.4 焦耳。。。

也就是說，新的 Blackwell 芯片把生成 token 的能量降低了 45000 倍，世超可沒多打一個 0 。

不僅如此，老黃的新芯片在 “ 蓋房子 ” 這塊兒，也得心應(yīng)手了很多，兩塊 Blackwell 芯片能像搭積木一樣拼成超級芯片。

緊接著，把 36 個這樣的超級芯片組合在一起，就能變成一個服務(wù)器。

最后把這些服務(wù)器串在一塊兒，這就是妥妥的一座超級 “ AI 工廠 ” 。

這還沒完，老黃還沒想停手，在這次演講中，他直接把英偉達后面的計劃給說出來了，打算做 “ AI 界的蘋果 ” ，把原來兩年更新一次芯片的頻率提升到一年更新一次，每年都要給自己的 “ AI 工廠 ” 裝潢加固下。

就比如， 2025 年會推出 Blackwell Ultra 。而且他們現(xiàn)在就已經(jīng)在為 Blackwell 芯片開發(fā)的下一代平臺 Rubin ，準備 2026 年發(fā)布，而且新平臺還會用全新的 GPU 。

另外，在老黃構(gòu)想中的 AI 工廠里，可不只有這些硬件，各種軟件和服務(wù)他也不想落下，這咱在英偉達搞 CUDA 的時候就能窺見一二。

而在 AI 時代，除了造芯片，老黃還給開發(fā)者們提供了一些服務(wù)，整出了個NIMs （ 英偉達推理微服務(wù) ）。

它就相當于一個 AI 盒子，里面集成了兩百多家企業(yè)的技術(shù)，供全世界的 2800 萬個開發(fā)者們使用，包括預訓練好的 AI ，用于推理服務(wù)的 Trition 服務(wù)器等等。

NIM 也會在開發(fā)者們用這些技術(shù)的時候，給他們加速，就比如，在相同的計算資源下，在 NIM 里面運行 Meta 的 Llama 3-8B 的時候，生成的 tokens 數(shù)量比平時多了三倍。

總的來說，在老黃這里，你不僅能買到算力，還能直接在他那兒開發(fā) AI ，是一點不讓錢流到別人口袋。。。

也許是看時機成熟了，在演講過程中，老黃還提到了一個之前從來沒說過的計劃：數(shù)字孿生地球（ Earth-2 ）。

這個項目在英偉達內(nèi)部已經(jīng)搞了好幾年了，為的就是能預測整個地球的未來，好讓我們能更好地應(yīng)對還沒到來的災(zāi)害。

反正世超在看完老黃的整場演講，覺得他就是想把英偉達搓成一根繩，串起整個 AI 時代。

能不能做到，咱現(xiàn)在也不好下結(jié)論。至少從現(xiàn)在來看，在AI 芯片領(lǐng)域，英偉達的地位是焊的死死的。

上周，英偉達剛發(fā)的第一季度財報就是很直觀的證據(jù)，當季業(yè)績?nèi)娉A期，而里面增長最高的就是和 AI 相關(guān)的數(shù)據(jù)中心，同比增長了427% 。

當時不少媒體都拉來蘋果和英偉達對比，說它離蘋果只差一步之遙。

但同樣作為 “ 賣鏟人 ” ，網(wǎng)上還有不少論調(diào)稱，英偉達會是 AI 時代的思科，等泡沫破裂之后，自然會現(xiàn)出原形。

其實說實話，在世超來看，他們倆之間還不能完全劃等號。

最起碼英偉達不僅僅是一個賣鏟人，它在賣鏟的同時，還附加了不少服務(wù)，之前有 CUDA ，現(xiàn)在又有了個 NIMs ，而這些服務(wù)，才是它真正的護城河所在。

最后，世超想用老黃說過一句話做結(jié)尾， “ 當你無法辨別自己是獵人還是獵物時，奔跑就好了。 ”

而如今的英偉達，依舊在狂奔。。。

圖片、資料來源：

黃仁勛演講視頻、財聯(lián)社

本文來源：差評TV

 
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