沒錯(cuò),就是CPU——Central Processing Unit,中央處理器。 自從ChatGPT點(diǎn)燃了生成式AI浪潮,全球進(jìn)入大模型對各行各業(yè)的重寫重塑時(shí)期,一度喊得最兇、最受期待、也跟所有人體驗(yàn)切身相關(guān)的智能手機(jī),進(jìn)展多少有點(diǎn)差強(qiáng)人意。 不能說毫無進(jìn)展,只能說概念多一些,表面功夫多一些,真正的智能化體驗(yàn)還不夠——至少一個(gè)能多說點(diǎn)話的語音助手,也無法帶來體驗(yàn)質(zhì)變。 但就在高通驍龍峰會(huì)的現(xiàn)場,這種“卡脖子”的罪魁禍?zhǔn)妆徽业搅恕狢PU。 注意,不是GPU、不是NPU,核心還是CPU。 中央處理器不夠強(qiáng),中央處理器不夠符合AI手機(jī)要求,中央處理器需要來個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 于是,高通做了兩件事: 第一,把桌面級CPU,放進(jìn)手機(jī)芯片里。 第二,自己下場自研了CPU。 這也讓高通補(bǔ)齊了終端SoC的最后一塊拼圖,因?yàn)楦缰埃咄ㄏ然ù罅庾匝辛薌PU,然后又在AI浪潮中推出了自研NPU。 實(shí)際上,高通對CPU的虎視眈眈并非毫無征兆,在2023驍龍峰會(huì)上,高通就發(fā)布了面向PC的芯片平臺(tái)驍龍X Elite,其中核心就是自研的Oryon CPU,然后宣布加冕性能最強(qiáng)Windows PC。 現(xiàn)在,一年之后,第二代Oryon CPU發(fā)布,PC級性能,首次進(jìn)入安卓手機(jī)。 AI手機(jī)第一波應(yīng)用也隨之而來,用戶過去通過APP來獲得手機(jī)體驗(yàn)的習(xí)慣和時(shí)代,面臨危機(jī)。 安卓性能新王驍龍8至尊版:桌面級CPU進(jìn)入手機(jī) 第二代3nm工藝,名如其芯。 高通這次在芯片命名上,直接冠以“至尊版”,并且宣稱:這是迄今為止高通最強(qiáng)大且全球速度最快的移動(dòng)端系統(tǒng)級芯片。 也意味著安卓手機(jī),即將在驍龍8至尊版的加持下,迎來全新的性能和體驗(yàn)跨越。 性能提升方面: CPU單核性能提升45%,多核提升45%,瀏覽器性能提升62%; GPU性能提升了40%,光線追蹤性能提升35%; NPU驅(qū)動(dòng)的AI能力上,可以完成70+Tokens每秒、4K上下文的生成能力; 而且性能提升的另一面,則是功耗的降低—— CPU功耗降低了45%,GPU功耗降低了27%,AI每瓦性能降低45%,整體SoC功耗降低了40%。 這種性能和功耗的顯著性改變,高通對原因直言不諱: 自研CPU帶來的變化。 高通方面稱,繼年初完成自研CPU在PC的首次亮相后,現(xiàn)在把第二代自研CPU帶入到了手機(jī),即把桌面級CPU的性能和手機(jī)級的功耗實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一。 實(shí)際上,作為手機(jī)領(lǐng)域的“老法師”,高通在借助第一代自研CPU殺入PC市場時(shí),電池續(xù)航和功耗上的整體控制,就在一眾老牌PC玩家里顯示出獨(dú)特性。拳打英特爾,腳踢AMD……發(fā)布會(huì)上跑分對比,數(shù)據(jù)堪稱炸眼。 所以高通自研CPU帶來如此性能提升背后,核心架構(gòu)原因是什么? 發(fā)布會(huì)現(xiàn)場,從這樣幾方面做了揭示—— 第一,重構(gòu)了整個(gè)架構(gòu)。 最核心的是超級內(nèi)核的設(shè)計(jì),專為移動(dòng)端優(yōu)化,超級內(nèi)核的主頻高達(dá)4.32GHz。然后還引入了6個(gè)性能內(nèi)核,每個(gè)性能內(nèi)核都經(jīng)過調(diào)優(yōu),負(fù)責(zé)運(yùn)行最密集型的應(yīng)用程序,用亂序性能內(nèi)核取代了傳統(tǒng)的效率內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)了效率和能耗的既要又要。 第二,最大緩存的內(nèi)存架構(gòu)調(diào)整。 通過采用最大的緩存來增強(qiáng)每一個(gè)CPU叢集——每個(gè)叢集都擁有12MB的二級緩存,總計(jì)24MB緊密耦合的專用緩存,這也是移動(dòng)領(lǐng)域最大的緩存。 另外考慮到生成式AI高度依賴內(nèi)存,驍龍8至尊版還配備了目前最高速的LPDDR5內(nèi)存。 而對多任務(wù)處理單元——CPU的架構(gòu)重構(gòu)后,高通Oyron CPU在同時(shí)運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用的工作中,負(fù)責(zé)啟動(dòng)所有AI工作負(fù)載,處理繁重負(fù)載任務(wù),讓AI引擎的其他組件可以專注于特定的AI任務(wù)。 就像交響樂團(tuán)中的指揮官,或者廚房中的主廚角色。 所以高通驍龍8至尊版的秘訣無他,全靠CPU的改變。 當(dāng)然,CPU的架構(gòu)之外,AI專用的NPU也有提升。 高通這次提升了所有加速器內(nèi)核的吞吐量,實(shí)現(xiàn)更快的AI推理性能,還為標(biāo)量和向量加速器增加了更多內(nèi)核,滿足日益增長的生成式AI運(yùn)算需求,尤其是面向大語言模型(LLM)和大視覺模型(LVM)的需求。 在上一代芯片中,高通就搭載全球首個(gè)端側(cè)Stable Diffusion,實(shí)現(xiàn)了端側(cè)文生圖的能力,而這一次則把生成的速度提升到了70 tokens/s,提升了100%。 而GPU,性能提升了40%,并且借助CPU帶來的復(fù)雜負(fù)載能力的優(yōu)化,讓幀率和功耗都得到了優(yōu)化。 GPU的改變,最直接受益的就是手機(jī)游戲體驗(yàn)。 總而言之,在過去數(shù)年,高通驍龍的每一代旗艦芯片,在GPU和NPU上的革新會(huì)更矚目,而CPU在AI時(shí)代開始后,并不是sexy的那一個(gè)。但或許是實(shí)踐帶來的反饋,高通瞄準(zhǔn)CPU帶來的質(zhì)變,讓這次安卓旗艦芯片的變革,完全成了CPU的主角戲。 怎么說呢?就像一支足球隊(duì),之前每年主要在鋒線和后衛(wèi)線補(bǔ)強(qiáng),今年則換了主教練,而且效果立竿見影。 不存在對高通驍龍贊助的曼聯(lián)足球隊(duì)有任何建議。 安卓旗艦會(huì)有怎樣新體驗(yàn)? 后臺(tái)芯片變了,臺(tái)前的手機(jī)體驗(yàn)自然也會(huì)跟著改變,而且這才是跟所有人息息相關(guān)的。 歸納起來,大概有如下幾個(gè): 第一,更全能的AI助手。 不是一個(gè)增強(qiáng)版的語音助手,而是一個(gè)能夠感知、理解、執(zhí)行和交互的多模態(tài)生成式人工智能,更具體來說,GPT-4o裝進(jìn)手機(jī),一個(gè)手機(jī)版的Her。 以前是能聽能說,現(xiàn)在則是能看能理解能執(zhí)行。 比如手機(jī)端錄音然后速記并整理紀(jì)要,可以一氣呵成。再比如美國人很在意的賬單AA計(jì)算和小費(fèi)結(jié)算——攝像頭或者拍照一下,AI就能給出結(jié)果——但這個(gè)用例僅在美國引發(fā)了共鳴,這種能力在算數(shù)基礎(chǔ)強(qiáng)悍的太平洋西岸沒有市場,在東三省更是“看不起誰呢”。 更重要的是AI Agent即將成為AI手機(jī)的兵家必爭之器。什么是AI Agent?簡單類比就是手機(jī)里的“賈維斯”,能夠幫你一句話點(diǎn)外賣、一句話完成各種跨App應(yīng)用的調(diào)度……打破移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)至今的App與App之間割裂的現(xiàn)狀。 既得利益要被顛覆重構(gòu)了。 第二,手機(jī)游戲體驗(yàn)。 既然桌面級CPU已經(jīng)裝進(jìn)了手機(jī),那桌面級游戲體驗(yàn)不也得跟隨而來?大制作的游戲或許還需要時(shí)間,但體驗(yàn)已經(jīng)在改變。在驍龍8至尊版上,開始允許開發(fā)者創(chuàng)建電影級3D環(huán)境游戲,實(shí)現(xiàn)3A大作的視覺效果,并且追光等明顯體驗(yàn)上,也會(huì)有直接改變。 網(wǎng)易已經(jīng)第一時(shí)間官宣和高通合作優(yōu)化《永劫無間》手游,并且首次將18億參數(shù)的大語言模型引入智能手機(jī),打造全新端到端的AI隊(duì)友功能。 第三,照片和視頻體驗(yàn)。 整體觀感是對光應(yīng)對更自如,圖像和視頻之前更多后期才能做的事情實(shí)時(shí)就能做。 比如利用NPU識別光線條件并進(jìn)行修圖,即使在不好的光線條件下,也能拍出自然的皮膚和天空色調(diào)。 還有實(shí)時(shí)AI補(bǔ)光,在視頻通話或直播時(shí),可以添加一個(gè)虛擬的可移動(dòng)光源,映射臉部輪廓,改善背光情況。 以及視頻魔法消除,在視頻中選擇需要擦除的對象,視頻對象消除功能可以將其消除,而無需將視頻上傳到云端,即更通俗所說的實(shí)時(shí)P視頻。 這也是繼去年可以拍照P掉不相關(guān)主體后,能力延伸到了視頻。 另外,ISP吞吐量提升到每秒43億像素,支持三個(gè)4800萬像素圖像傳感器同時(shí)進(jìn)行30fps視頻拍攝。NPU還能直接訪問ISP上的原始RAW傳感器數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對4K 60fps視頻的實(shí)時(shí)AI輔助增強(qiáng)。 除了上述感知最強(qiáng)烈的體驗(yàn),這次驍龍8至尊版上機(jī)后,在動(dòng)態(tài)物體追蹤、游戲功耗等體驗(yàn)上,應(yīng)該也會(huì)給用戶帶來明顯感知。 概括起來一句話:安卓旗艦,相比上一代確實(shí)有了換機(jī)的諸多賣點(diǎn)。 這種緊迫性,已經(jīng)直接轉(zhuǎn)換為手機(jī)廠商的發(fā)布會(huì)緊迫性了。 就在高通驍龍8至尊版發(fā)布后,榮耀、小米、一加等合作手機(jī)廠商,將在一周內(nèi)緊鑼密鼓召開新品發(fā)布會(huì),首發(fā)驍龍8至尊版。 八仙過海各顯神通,也可以對比觀照不同的手機(jī)廠商,如何結(jié)合自身的優(yōu)勢,在同一款芯片底座上,打造出差異化體驗(yàn)了。 高通驍龍8至尊版帶來的影響? 有意思的是,就在高通終結(jié)了對驍龍旗艦芯片的過去命名方式后,驍龍8至尊版也展現(xiàn)著全新的起點(diǎn)。 一個(gè)面向AI的起點(diǎn)。 手機(jī)自然是重中之重,但汽車這樣的大號終端,也被一以貫之的“至尊版”加持。 在本次驍龍峰會(huì)新發(fā)布全部結(jié)束后,驍龍至尊版系列,已經(jīng)打通了PC、手機(jī)和汽車——而且汽車還是座艙和駕駛一體。 這算是高通面向AI時(shí)代作出的一種回應(yīng),找到了自己的生態(tài)位和AI戰(zhàn)略推進(jìn)方式,全棧的芯片處理器能力、完整的開發(fā)堆棧、更具規(guī)模的終端品類及市場。 如果在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,高通驍龍占據(jù)的是手機(jī)這個(gè)終端,那AI時(shí)代里,高通驍龍的雄心則是所有終端和邊緣端,PC、手機(jī)、汽車……機(jī)器人。 加上高通在通信連接和計(jì)算方面的積累,這種在端側(cè)展現(xiàn)的AI優(yōu)勢和潛力,相當(dāng)明顯。 當(dāng)然,驍龍至尊版系列,最震撼的沖擊莫過于自研Oryon CPU。 AI狂飆突進(jìn)以來,先是GPU重新審視,然后AI專用的NPU異軍突起,但計(jì)算核心中樞CPU,鮮有人關(guān)注,甚至覺得已不在是時(shí)代中心。 然而問渠那得清如許,為有源頭活水來。真正在源頭和一線實(shí)踐的高通,率先洞藏了AI底層的“瓶頸”所在,率先為交響樂團(tuán)換了指揮官、為中央廚房換了主廚、為球隊(duì)換了主教練,然后發(fā)現(xiàn)整體效果變革立竿見影。 這種洞藏,也讓諸多行業(yè)傳聞變得有據(jù)可循或者邏輯可證。 一是高通對英特爾的并購傳聞。要論CPU,沒人能比CPU的發(fā)明者更有實(shí)力了。 二是就在第二代Oryon CPU大張旗鼓發(fā)布后,Arm對外劇透要取消對高通的授權(quán)……這種傳聞可謂一石激起千層浪,因?yàn)檎歉咄ǔ删土薃rm,讓Arm真正贏在了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。 從另一個(gè)角度看,或許高通自研Oryon CPU,動(dòng)到了Arm的根基,而且影響巨大。 如果高通自研Oryon CPU能帶來如此巨大的改變,是不是接下來會(huì)引發(fā)CPU自研的潮流? Arm的技術(shù)根本、商業(yè)模式,面臨基礎(chǔ)性動(dòng)搖。 但這些都是產(chǎn)業(yè)和巨頭之間的影響,對于最廣大的用戶來說,更直接的變革在于驍龍8至尊版發(fā)布現(xiàn)場,被反復(fù)探討的未來。 在此之前,用戶通過App來使用手機(jī),通過App來實(shí)現(xiàn)各種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的滿足。 但AI加持之下,AI Agent如果可以代替用戶在App之間完成任務(wù)執(zhí)行,則意味著用戶通過AI或AI Agent就能使用手機(jī)了,App所承載的服務(wù),還需要在前端展現(xiàn)嗎?如果用戶不再點(diǎn)擊App,或者說App與App之間的隔墻被AI打破,那接下來還會(huì)有App之間的區(qū)別嗎? 高通總裁克里斯蒂諾·阿蒙就給出了他的認(rèn)知—— 不要再問超級App了,不要再問誰會(huì)是AI時(shí)代的killer App了,可能不止一個(gè)兩個(gè),可能會(huì)成千上萬,每一個(gè)都是超級App。 但高通總裁這樣的邏輯推演,換個(gè)角度則細(xì)思極恐——那App還重要嗎? 從今往前的App是因?yàn)槿藖砜磥碛,從AI往后則是AI來調(diào)度來使用,那以終為始推導(dǎo),當(dāng)前的App形態(tài),是否面臨改變? 本文來源:量子位 |
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