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全球首個(gè)法律o1大模型發(fā)布，System2范式下慢思考法律專(zhuān)家

量子位 整合編輯：太平洋科技 發(fā)布于：2024-11-12 16:48

OpenAI o1風(fēng)格的推理大模型，有行業(yè)垂直版了。

HK-O1aw，是由香港生成式人工智能研發(fā)中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning團(tuán)隊(duì)(HKAIR) 聯(lián)合北京大學(xué)對(duì)齊團(tuán)隊(duì)（PKU-Alignment Team）推出的全球首個(gè)慢思考范式法律推理大模型。

HK-O1aw的推理能力，在多個(gè)法律場(chǎng)景的測(cè)試中得到證明。該模型在合同法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法等多個(gè)法律領(lǐng)域中均展現(xiàn)出色的表現(xiàn)，并能靈活適應(yīng)各類(lèi)法律咨詢(xún)場(chǎng)景。

以下是HK-O1aw模型用戶(hù)體驗(yàn)演示：

提問(wèn)1:拿衣服去干洗后，干洗店弄壞了衣服，根據(jù)香港法例，可否向店鋪索償？應(yīng)該以什么渠道索價(jià)？

在個(gè)案咨詢(xún)場(chǎng)景中，針對(duì)“干洗店洗壞衣服”的情形，用戶(hù)咨詢(xún)HK-O1aw如何利用香港法例進(jìn)行消費(fèi)者維權(quán)。HK-O1aw通過(guò)“分析香港法律條例——分析索償途徑——小額錢(qián)債審裁處的適用性——民事法庭的訴訟程序”完整的邏輯鏈條進(jìn)行思考。最終提供用戶(hù)答案：可以進(jìn)行索賠，首先建議直接聯(lián)系店鋪索賠，若無(wú)果則向消費(fèi)者委員會(huì)投訴，或通過(guò)法律途徑解決。

提問(wèn)2:商業(yè)為什么需要調(diào)解和仲裁？

在法律知識(shí)解答場(chǎng)景中，針對(duì)用戶(hù)提出“商業(yè)為什么需要調(diào)解和仲裁”，HK-O1aw的推理能力幫助它把問(wèn)題進(jìn)行拆分，按商業(yè)調(diào)解和商業(yè)仲裁的定義和功能、調(diào)解和仲裁各自的優(yōu)點(diǎn)、適用性驗(yàn)證的思路進(jìn)行深度思考，并給出最終答案。

推理能力的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)一步保障了大模型在法律場(chǎng)景下法律條例引用、事實(shí)判斷、決策意見(jiàn)的準(zhǔn)確性，分析角度的完備性，讓大模型在法律服務(wù)中更加專(zhuān)業(yè)可靠。

像這樣，一直以來(lái)都是耗時(shí)耗力且成本高昂法律糾紛處理，如今可以慢慢交給法律推理大模型來(lái)干了。

深度推理：HK-O1aw法律大模型的核心競(jìng)爭(zhēng)力

早期市場(chǎng)上的法律大模型在深度推理能力上有所欠缺。

早期的法律大模型即便能夠提供豐富的法律知識(shí)，但面對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的復(fù)雜法律糾紛，它們往往在關(guān)鍵邏輯上出現(xiàn)疏漏，最終難以解決法律場(chǎng)景下的實(shí)際問(wèn)題。

HK-O1aw通過(guò)采用O1風(fēng)格的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練設(shè)置，實(shí)現(xiàn)法律模型深度推理能力的躍升，這使得法律大模型能夠深入分析復(fù)雜的法律文本和案例，提供邏輯縝密的法律意見(jiàn)，滿(mǎn)足行業(yè)對(duì)深度分析和復(fù)雜問(wèn)題解決的迫切需求。

O1風(fēng)格是什么？

它指的是一種類(lèi)似于OpenAI o1模型的長(zhǎng)考能力，它側(cè)重于慢思考（slow thinking）和鏈?zhǔn)酵评恚–hain of Thought, CoT）。在法律領(lǐng)域，O1風(fēng)格專(zhuān)注于深入分析和推理，以應(yīng)對(duì)法律文本和案例的復(fù)雜性。這種風(fēng)格的模型技術(shù)難點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

復(fù)雜性處理：法律文本常包含專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu)，O1風(fēng)格的模型必須能夠進(jìn)行深入的思考和推理。

長(zhǎng)鏈推理：為了在復(fù)雜案件中進(jìn)行全面分析和判斷，O1風(fēng)格的模型必須能夠支持更長(zhǎng)的推理鏈條。

準(zhǔn)確性和可靠性：O1風(fēng)格的模型必須確保模型在推理過(guò)程中的一致性和可靠性，以避免錯(cuò)誤判斷。

可解釋性：O1風(fēng)格的模型需要提供可解釋的模型輸出，以便法律專(zhuān)業(yè)人士理解和信任模型的結(jié)論。

想要訓(xùn)練出邏輯超強(qiáng)的模型，豐富并且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集必不可少。

依托于經(jīng)過(guò)嚴(yán)格清洗和預(yù)處理的法律材料，HKAIR團(tuán)隊(duì)為HK-O1aw構(gòu)建了15959個(gè)包含“問(wèn)題-思考-答案”的三元組，全部以簡(jiǎn)體中文呈現(xiàn)，并以結(jié)構(gòu)化的JSON格式存儲(chǔ)，并在Hugging Face平臺(tái)上開(kāi)源（詳見(jiàn)文末鏈接）。這種設(shè)計(jì)旨在模擬法律專(zhuān)業(yè)人士的思考過(guò)程，增強(qiáng)法律大模型的深入分析能力。

數(shù)據(jù)集中的問(wèn)題類(lèi)型廣泛，涵蓋案例分析、法律應(yīng)用和法律概念解釋等多個(gè)方面，難度級(jí)別為中級(jí)到高級(jí)，對(duì)于法律專(zhuān)業(yè)人士和法學(xué)院學(xué)生來(lái)說(shuō)具有挑戰(zhàn)性。

HKGAI團(tuán)隊(duì)介紹

HKAIR Lab隸屬于香港生成式人工智能研發(fā)中心（HKGAI）。HKAIR Lab 由香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)郭毅可教授和跨學(xué)科學(xué)院韓斯睿助理教授指導(dǎo)，成員主要由香港科技大學(xué)跨學(xué)科學(xué)院的博士研究生和研究員團(tuán)隊(duì)組成。HKAIR Lab 與北大對(duì)齊團(tuán)隊(duì)在 HK-O1aw 和“慢思考”范式下，就生成式人工智能如何賦能法律應(yīng)用場(chǎng)景展開(kāi)了合作。

為了把握未來(lái)機(jī)遇并應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，HKAIR研究團(tuán)隊(duì)將持續(xù)對(duì)HK-O1aw進(jìn)行優(yōu)化。計(jì)劃中包括引入法律領(lǐng)域?qū)＜覅⑴c模型的訓(xùn)練與評(píng)估，這將促進(jìn)模型對(duì)法律概念的深入理解，提升其推理能力，并拓寬模型在多樣化法律場(chǎng)景中的應(yīng)用范圍。

HK-O1aw模型開(kāi)源資源鏈接：
模型地址：
https://huggingface.co/HKAIR-Lab/HK-O1aw
數(shù)據(jù)集地址：
https://huggingface.co/datasets/HKAIR-Lab/HK-O1aw-SFT-16K
代碼地址：
https://github.com/HKAIR-Lab/HK-O1aw/

本文來(lái)源：量子位
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