張亞勤旗下,清華AIR又一孵化項(xiàng)目曝光: 紫荊智康,專(zhuān)注AI醫(yī)療。 他們構(gòu)建了Agent Hospital(也被稱(chēng)為“清華AI醫(yī)院”),首批AI醫(yī)生現(xiàn)已亮相內(nèi)測(cè)! 今年5月,由清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院(AIR)智慧醫(yī)療團(tuán)隊(duì)完成的論文“Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents”研究獲得了海內(nèi)外人工智能社區(qū)和醫(yī)學(xué)社區(qū)的廣泛關(guān)注和討論。 共同通訊作者為AIR助理研究員馬為之、AIR執(zhí)行院長(zhǎng)劉洋。 隨后在9月,由AIR孵化的無(wú)錫紫荊智康科技有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“紫荊智康”)成立,目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)Agent Hospital的應(yīng)用落地,利用人工智能為人類(lèi)提供低廉、便捷和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。 這兩天,由紫荊智康開(kāi)發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)上線(xiàn),首批來(lái)自21個(gè)科室的42位AI醫(yī)生正式亮相,定向邀請(qǐng)專(zhuān)業(yè)人士對(duì)AI醫(yī)生的疾病診斷能力進(jìn)行內(nèi)部測(cè)試。 “紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)后續(xù)將對(duì)AI醫(yī)生的更多核心能力進(jìn)行公開(kāi)測(cè)試,預(yù)計(jì)將于2025年上半年正式向社會(huì)大眾開(kāi)放使用。 紫荊AI醫(yī)生亮相 回顧Agent Hospital的研究工作,其核心理念是通過(guò)建立“閉環(huán)式”醫(yī)療虛擬世界,實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)生的加速進(jìn)化。 Agent Hospital對(duì)真實(shí)醫(yī)院的設(shè)施和流程進(jìn)行模擬,尤其是建立了超擬人、廣分布、多樣化的AI患者,對(duì)于AI醫(yī)生在虛擬世界中通過(guò)大量診療實(shí)踐進(jìn)行進(jìn)化發(fā)揮了關(guān)鍵的作用。 △Agent Hospital:醫(yī)療虛擬世界所謂“閉環(huán)式”,是指Agent Hospital覆蓋了從發(fā)病、分診、問(wèn)診、檢查、診斷、治療、取藥、康復(fù)的完整流程,并且要求AI患者必須及時(shí)反饋AI醫(yī)生所開(kāi)具的治療方案的效果,這對(duì)于AI醫(yī)生根據(jù)反饋不斷總結(jié)反思至關(guān)重要。 這種數(shù)據(jù)閉環(huán)在真實(shí)世界很難獲得,因?yàn)楹芏嗳祟?lèi)患者離開(kāi)醫(yī)院后就不再回去,人類(lèi)醫(yī)生不清楚人類(lèi)患者是完全康復(fù)還是轉(zhuǎn)到其他醫(yī)院治療。 所謂“加速進(jìn)化”,是指Agent Hospital是一個(gè)時(shí)間加速器,虛擬世界內(nèi)的時(shí)間流逝速度是真實(shí)世界的約100倍,AI醫(yī)生可以在真實(shí)世界的很短時(shí)間內(nèi)就完成虛擬世界中的漫長(zhǎng)進(jìn)化。 AI醫(yī)生的可進(jìn)化性是Agent Hospital最大的獨(dú)有技術(shù)特色。 實(shí)驗(yàn)表明,AI醫(yī)生的能力進(jìn)化曲線(xiàn)已初步符合Scaling Law(規(guī)模定律): 如果AI病人滿(mǎn)足超擬人、廣分布和多樣化的條件,那么AI醫(yī)生診治的AI患者數(shù)量越多,能力就會(huì)變得越強(qiáng)。 “紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)的發(fā)布,將貫通虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界,讓AI醫(yī)生使用現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)在虛擬世界的時(shí)間加速器中繼續(xù)加速進(jìn)化,這樣一來(lái),AI醫(yī)生的能力將提升到新的高度。 △科室概況基于該方法,紫荊智康構(gòu)建了“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng),進(jìn)一步擴(kuò)展了Agent Hospital的科室覆蓋范圍,完成了第一批醫(yī)生智能體(后文統(tǒng)稱(chēng)為“AI醫(yī)生”)的構(gòu)建。 目前,已從呼吸科擴(kuò)展到圖中共21個(gè)科室,將滿(mǎn)足社會(huì)大眾的絕大多數(shù)診療需求。 每個(gè)科室方向,紫荊智康將挑選了十余種常見(jiàn)疾病,構(gòu)造多樣的患者合成數(shù)據(jù)用于AI醫(yī)生的進(jìn)化,目前累計(jì)覆蓋了300余種疾病。系統(tǒng)對(duì)這些疾病進(jìn)行了專(zhuān)門(mén)的優(yōu)化,對(duì)于在支持疾病列表之外的疾病,系統(tǒng)也能夠提供相當(dāng)高質(zhì)量的診斷分析。 紫荊智康已經(jīng)構(gòu)建了超過(guò)50萬(wàn)個(gè)來(lái)自不同國(guó)家地區(qū)、覆蓋各個(gè)年齡段、患有不同疾病的AI患者。 這些AI患者可以是人類(lèi)患者在虛擬世界的數(shù)字化“分身”,也可以由人工智能大模型結(jié)合權(quán)威醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)和少量公開(kāi)人類(lèi)患者病例自動(dòng)合成。這些AI患者像人類(lèi)患者一樣,有完整的治療數(shù)據(jù)記錄,可以跟醫(yī)生進(jìn)行交談。AI患者的合成充分考慮了地域、年齡、性別、職業(yè)等因素對(duì)于疾病的影響,并且可以根據(jù)需要精準(zhǔn)控制AI患者在各項(xiàng)因素上的分布。 AI醫(yī)生是Agent Hospital的核心,也是“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)的主要發(fā)布對(duì)象。目前構(gòu)建了42位AI醫(yī)生,每個(gè)科室設(shè)置了2位AI醫(yī)生,一位來(lái)自國(guó)內(nèi),一位來(lái)自國(guó)際。之所以區(qū)分國(guó)內(nèi)醫(yī)生與國(guó)際醫(yī)生,是因?yàn)椴煌瑖?guó)家和地區(qū)的疾病分布、診斷標(biāo)準(zhǔn)和治療方案存在差異。以肺癌為例,中國(guó)醫(yī)生將主要遵循中國(guó)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《原發(fā)性肺癌診療指南》進(jìn)行診斷和治療,美國(guó)醫(yī)生則主要遵循美國(guó)NCCN發(fā)布的《非小細(xì)胞肺癌診療指南》。未來(lái),將會(huì)有更多的AI醫(yī)生陸續(xù)亮相。 “紫荊AI醫(yī)生”目前設(shè)置了三種模式:游客、患者和醫(yī)生。 在游客模式中,用戶(hù)以游客身份了解紫荊醫(yī)院;在患者模式中,用戶(hù)以患者身份進(jìn)入紫荊醫(yī)院;在醫(yī)生模式中,用戶(hù)以醫(yī)生身份進(jìn)入紫荊醫(yī)院。 現(xiàn)階段,游客模式對(duì)公眾開(kāi)放,用戶(hù)無(wú)需注冊(cè)便可以進(jìn)入游客模式,了解系統(tǒng)的主要情況;患者模式只對(duì)定向邀請(qǐng)的專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)放,用戶(hù)在收到邀請(qǐng)碼后需進(jìn)行注冊(cè),然后可以登錄進(jìn)入系統(tǒng);醫(yī)生模式目前正在開(kāi)發(fā)中,暫不開(kāi)放。 目前,系統(tǒng)僅開(kāi)放對(duì)AI醫(yī)生診斷能力的測(cè)試,后續(xù)將開(kāi)放治療能力和對(duì)話(huà)能力的測(cè)試。用戶(hù)可以創(chuàng)建AI患者,選擇最多三個(gè)AI醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,并對(duì)AI醫(yī)生生成的診斷意見(jiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)。雖然紫荊智康開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)對(duì)AI醫(yī)生做了多輪能力測(cè)試并取得了很好的結(jié)果,但仍需要醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)人士給出專(zhuān)業(yè)評(píng)估意見(jiàn),這對(duì)于進(jìn)一步完善系統(tǒng)具有重要的意義。 △ “紫荊AI醫(yī)生”登錄界面紫荊智康最新開(kāi)發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)已經(jīng)開(kāi)始針對(duì)首批AI醫(yī)生的邀請(qǐng)制測(cè)試(鏈接放在文末,目前僅支持PC端訪(fǎng)問(wèn)中文版頁(yè)面),后續(xù)會(huì)支持移動(dòng)端訪(fǎng)問(wèn)并開(kāi)通英文版。 據(jù)悉,系統(tǒng)預(yù)計(jì)在2025年第一季度啟動(dòng)公開(kāi)測(cè)試,讓更多用戶(hù)能夠與Agent Hospital中的AI醫(yī)生交流。 以醫(yī)療智能體為代表的智慧醫(yī)療應(yīng)用新方向正在開(kāi)啟,事實(shí)上,Agent Hospital系統(tǒng)構(gòu)建中對(duì)于醫(yī)學(xué)AI發(fā)展,他們有著自己的見(jiàn)解和思考。 Agent Hospital:醫(yī)療版《西部世界》 今年大模型全面落地,醫(yī)療行業(yè)正在成為在互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)、科技公司業(yè)務(wù)布局新?lián)c(diǎn)。截至目前,業(yè)內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域大模型數(shù)量已經(jīng)超過(guò)百個(gè)。 與傳統(tǒng)大模大模型應(yīng)用范式不同的是,紫荊智康選擇了大模型智能體這一智慧醫(yī)療應(yīng)用方向。 大模型智能體靈活度高、適應(yīng)性強(qiáng),能夠有效對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景賦能。紫荊智康的目標(biāo)就是打造超強(qiáng)醫(yī)生智能體,為人類(lèi)提供低廉、便捷、優(yōu)質(zhì)的健康服務(wù)。他們認(rèn)為,未來(lái)AI醫(yī)生將輔助人類(lèi)醫(yī)生完成絕大多數(shù)工作,人類(lèi)醫(yī)生將主要負(fù)責(zé)最終決策。 那么,智能體技術(shù)為醫(yī)療行業(yè)的賦能提供了新的可能性。紫荊智康的Agent Hospital正在規(guī)劃打造一個(gè)醫(yī)療版的《西部世界》。 在這個(gè)“西部世界”中,有人類(lèi)患者、人類(lèi)醫(yī)生、AI醫(yī)生、AI患者這幾類(lèi)角色,他們彼此之間進(jìn)行交互就能創(chuàng)造出嶄新的應(yīng)用場(chǎng)景和方式。 首先,AI醫(yī)生可以輔助人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)行患者的診療,這也是智慧醫(yī)療領(lǐng)域最受關(guān)注的應(yīng)用落地方向; 其次,AI患者可以用于人類(lèi)醫(yī)生的教學(xué)培訓(xùn),來(lái)自各個(gè)科室的醫(yī)生/醫(yī)學(xué)生,通過(guò)跟AI患者對(duì)話(huà)、看檢查報(bào)告,然后給出診斷方案,然后再來(lái)看這個(gè)方案是對(duì)還是錯(cuò)。并且這個(gè)過(guò)程試錯(cuò)成本為零,你完全不用擔(dān)心因?yàn)榉稿e(cuò)而造成什么影響。與此同時(shí),你還可以查看這個(gè)患者所有其他醫(yī)生的診斷結(jié)果,他們是怎么看這位患者的。 再次,如果同時(shí)采用AI患者和AI醫(yī)生,就可以進(jìn)行宏觀層面的沙盤(pán)推演。例如:模擬北京市的一個(gè)5萬(wàn)人居民社區(qū),我們可以隨機(jī)設(shè)定每個(gè)家庭的遺傳病史或發(fā)病情況,同時(shí)考慮季節(jié)變化可能引發(fā)的疾病。此外,還可以設(shè)定醫(yī)院的設(shè)施和醫(yī)生的能力。通過(guò)這樣的模擬,在突發(fā)大規(guī)模疾病時(shí),判斷當(dāng)前醫(yī)院的布局和能力是否足以應(yīng)對(duì)。 最后,如果是AI醫(yī)生面對(duì)人類(lèi)患者,AI醫(yī)生則可以完成健康咨詢(xún)等院外服務(wù)。 紫荊智康相信,未來(lái)人類(lèi)醫(yī)生的定位和角色也將發(fā)生顯著的變化。 在學(xué)習(xí)階段,他就已經(jīng)在和AI患者打交道了,而在真正診療過(guò)程,AI將與醫(yī)生形成一種我們稱(chēng)之為“孿生”的關(guān)系。這種孿生,目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)人類(lèi)醫(yī)生的“分身”,即智能體,它能夠不斷學(xué)習(xí)和模擬醫(yī)生的行為,最終100%復(fù)制醫(yī)生的決策。 這意味著當(dāng)遇到患者時(shí),AI分身所做的決策將與醫(yī)生的決策完全相同,從而大幅提升診療效率。 同時(shí),這個(gè)分身收集的數(shù)據(jù)越多,它就能學(xué)習(xí)得越好,越像醫(yī)生本人,成為醫(yī)生的一個(gè)克隆、一個(gè)鏡像。 當(dāng)我們擁有一個(gè)完全獨(dú)立的AI醫(yī)生時(shí),其他的AI醫(yī)生甚至人類(lèi)就可以與他進(jìn)行一起會(huì)診和討論,助力醫(yī)療水平提升,讓人類(lèi)享受更高質(zhì)量的健康服務(wù)。 智慧醫(yī)療的未來(lái)發(fā)展 如果將時(shí)間維度拉長(zhǎng),現(xiàn)在可能正是醫(yī)療核心痛點(diǎn)的破局時(shí)刻。 從科技互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始變革醫(yī)療以來(lái),經(jīng)歷了這樣三個(gè)階段—— 第一,互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療。 第二,AI+醫(yī)療。 第三,AI大模型+醫(yī)療。 第一個(gè)階段,互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療,核心是線(xiàn)上問(wèn)診成為了可能,讓問(wèn)診可以在線(xiàn)化,突破了時(shí)間和空間的限制。一定程度上打破了醫(yī)療最大的挑戰(zhàn)——資源分布不均。 但互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療,并沒(méi)有根本性變革醫(yī)療現(xiàn)狀,更多還只是錦上添花。 因?yàn)樵谕菩袔啄旰,業(yè)界開(kāi)始發(fā)現(xiàn)帶來(lái)了新的問(wèn)題,比如原本就時(shí)間緊缺的專(zhuān)家醫(yī)生,因?yàn)樵诰(xiàn)問(wèn)診,時(shí)間被進(jìn)一步擠占,工作時(shí)長(zhǎng)和強(qiáng)度都提升,但并非來(lái)自效率上的改善;颊哌@一端,也被反饋沒(méi)有及時(shí)的人文關(guān)懷,并且因?yàn)橄喔羝聊唬t(yī)患之間的信任感更加難以建立,體驗(yàn)上的問(wèn)題始終存在。 第二階段,是感知視覺(jué)AI突破后,AI在影像等領(lǐng)域,可以提供醫(yī)療助力。當(dāng)時(shí)包括谷歌在內(nèi)的AI巨頭,都對(duì)AI醫(yī)療影像的前景非常樂(lè)觀,并且專(zhuān)門(mén)打造了專(zhuān)用硬件、落地在一些專(zhuān)科診室,希望能夠加速優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的普惠。但最后未能如愿。 原因有兩方面,一是專(zhuān)用硬件的成本。不僅是采購(gòu)成本,也包括學(xué)習(xí)和使用成本,增加了門(mén)檻;二是決策式AI面臨的泛化性挑戰(zhàn),落地相對(duì)比較局限,于是最后只能在限定又限定的場(chǎng)景發(fā)揮作用。 不論互聯(lián)網(wǎng)+還是第一波AI醫(yī)療浪潮,醫(yī)療行業(yè)的數(shù)智化升級(jí),最核心的挑戰(zhàn)還是——醫(yī)療數(shù)據(jù)匱乏。 在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)資料的隱私特點(diǎn)之外,本身的數(shù)據(jù)在線(xiàn)化、數(shù)字化程度就不高,更別說(shuō)能夠基于高質(zhì)量數(shù)據(jù),來(lái)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的AI模型搭建。但現(xiàn)在,大模型特別是AI Agent的思路,似乎是一種根本性變革。 因?yàn)榫驮贏gent Hospital的案例中,啟動(dòng)本身并不對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)有嚴(yán)格要求,小數(shù)據(jù)甚至零數(shù)據(jù)都可以,虛擬醫(yī)院里的AI Agent,就好像AlphaZero里學(xué)習(xí)圍棋的AI一樣,在“游戲”的邊界里夜以繼日學(xué)習(xí)、探索,追求最優(yōu)解,直到達(dá)到人類(lèi)醫(yī)生的水準(zhǔn)和水平,在整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程中,人類(lèi)醫(yī)生更多是審視和判斷,適當(dāng)給出反饋。 這不就是GPT實(shí)現(xiàn)AI能力躍遷和突破的方式嗎?只不過(guò)過(guò)程中更主要的是合成數(shù)據(jù),而人類(lèi)的反饋則是最專(zhuān)業(yè)的醫(yī)生。 如果Agent Hospital里的AI Agent能力達(dá)到了一定的階段,它就能上崗成為醫(yī)生的專(zhuān)業(yè)助手了——距離醫(yī)生的分身又近了一步。而且考慮到AI大模型范式下,技術(shù)的泛化性大大提升,從專(zhuān)科到全科的跨越,比人類(lèi)本身的周期肯定要更快、效率要更高。 另外,Agent Hospital還創(chuàng)造了一個(gè)全新環(huán)境,在醫(yī)生的培養(yǎng)體系中,這個(gè)環(huán)境體系可以無(wú)縫融合。之前對(duì)醫(yī)生的培養(yǎng),更多需要醫(yī)院、病例實(shí)習(xí)跟進(jìn),面臨時(shí)間和空間上的限制。但是如果在Agent Hospital中,人類(lèi)實(shí)習(xí)醫(yī)生,可以像駕校學(xué)習(xí)、模擬考試一樣,不斷積累自身的能力,利用不斷強(qiáng)大的各個(gè)AI Agent交互,完成上崗前更真實(shí)、更高效地實(shí)習(xí)成長(zhǎng)。 所謂三年高考五年模擬,以后醫(yī)生上崗,或許也會(huì)在虛擬醫(yī)院的系統(tǒng)里,練習(xí)、應(yīng)對(duì)、獲得檢驗(yàn)和認(rèn)可,最后實(shí)現(xiàn)能力的提升和認(rèn)證。 所以可以明確的是,Agent Hospital至少擁有成為醫(yī)療培訓(xùn)體系中AI增強(qiáng)的一員,既對(duì)醫(yī)生上崗提升有直接幫助,也不會(huì)增加額外的應(yīng)用門(mén)檻,克服了過(guò)去醫(yī)療數(shù)智化進(jìn)行中的挑戰(zhàn)。 當(dāng)然,如果沿著AI大模型強(qiáng)泛化性的能力特點(diǎn),展開(kāi)思考,又會(huì)發(fā)現(xiàn),Agent Hospital這樣的落地和應(yīng)用,不止于醫(yī)院。 一切涉及熟能生巧、學(xué)練結(jié)合的專(zhuān)業(yè)工種,不都需要這樣的角色和系統(tǒng)嗎? 所以如此看來(lái),Agent Hospital只是這種范式在醫(yī)療場(chǎng)景下的嘗試,這個(gè)“宇宙”,想象空間巨大,仿佛打開(kāi)了一扇全新的潛力之門(mén)。 清華AIR這四年 除了Agent Hospital這一孵化項(xiàng)目之外,清華智能產(chǎn)業(yè)研究院更多的進(jìn)展也有了階段性曝光。 依然按照創(chuàng)辦者張亞勤院士設(shè)定的三大方向推進(jìn):智慧交通、智慧物聯(lián)以及智慧醫(yī)療。 智慧交通方面,產(chǎn)業(yè)化合作進(jìn)展更為矚目。 身兼Apollo理事長(zhǎng)的張亞勤提到蘿卜快跑在武漢的落地。目前武漢已經(jīng)是全世界最大的無(wú)人車(chē)城市。另外,跟滴滴、毫末智行等都有相應(yīng)的合作。 今年6月,清華AIR正式落地?zé)o錫,成立AIR無(wú)錫創(chuàng)新中心,推動(dòng)面向產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新發(fā)展。比如像華為智能車(chē)前CTO陳亦倫帶隊(duì),聯(lián)合百度發(fā)布的首款支持實(shí)車(chē)部署的開(kāi)源端到端自動(dòng)駕駛系統(tǒng)AIR ApolloFM,目前已經(jīng)率先在無(wú)錫部署。 而今年爆火的具身智能方向,有前DJI大疆創(chuàng)新機(jī)器人大牛周谷越教授帶領(lǐng)的求之科技公司。 智慧物聯(lián)方向,如今隨著當(dāng)前大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,清華AIR的AIoT團(tuán)隊(duì)迎來(lái)了關(guān)鍵的轉(zhuǎn)向。張亞勤透露,目前他們正在沿著綠色計(jì)算展開(kāi)推進(jìn)。比如運(yùn)用到降低數(shù)據(jù)中心的能耗、減少端側(cè)模型的延遲等等。 而像智慧醫(yī)療這一方向,人工智能的發(fā)展,給生物醫(yī)藥領(lǐng)域帶來(lái)更為廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。今年化學(xué)諾獎(jiǎng)?lì)C給了AI就是例證。 在清華AIR研發(fā)進(jìn)展中,也可以說(shuō)是多方面開(kāi)花。 比如在單細(xì)胞理解注釋上面,聶再清教授團(tuán)隊(duì)與清華系創(chuàng)業(yè)公司水木分子合作構(gòu)建和開(kāi)源了單細(xì)胞身份理解大模型LangCell。這是首個(gè)無(wú)需標(biāo)注即可進(jìn)行新細(xì)胞類(lèi)型注釋的模型,可以將它理解為“細(xì)胞的百科全書(shū)”。 還有在藥物篩選方面,蘭艷艷教授團(tuán)隊(duì)用大模型在藥物篩選過(guò)程中尋找靶點(diǎn),目前已經(jīng)被Nature子刊接收。 馬劍竹教授團(tuán)隊(duì)則主要在蛋白質(zhì)生成方向推進(jìn),在原子層面探索基礎(chǔ)大模型。今年6月他們聯(lián)合百圖生科提出的單細(xì)胞基礎(chǔ)大模型scFoundation,登上Nature子刊。 另外在制藥方向上,彭健教授的華深智藥在產(chǎn)業(yè)化上發(fā)展神速,已經(jīng)躋身獨(dú)角獸級(jí)別。 …… 清華AIR創(chuàng)辦這四年,雖然低調(diào),但火種已經(jīng)沿著張亞勤院士最初設(shè)定的三大方向播下,F(xiàn)在,有點(diǎn)“勇攀珠峰,沿途收獲”的意味了。 官網(wǎng)邀測(cè)鏈接: 本文來(lái)源:量子位 |
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