意料之外,都在等 o1 滿血版和 Sora 發(fā)布,OpenAI 卻更新了我們的老朋友 GPT-4o。 GPT-4o 這次加強(qiáng)的,是創(chuàng)意寫作能力和處理上傳文件的能力。 Sam Altman 轉(zhuǎn)發(fā)了這條動態(tài),配文:「good new model out!」(好用的新模型上線啦。 網(wǎng)友表示,OK,已閱,還有別的嗎?雖然重磅還在后頭,既然喜提更新,我們不妨先來測試一下 GPT-4o 的寫作能力。 科幻小說、互聯(lián)網(wǎng)文學(xué)都拿捏,這個 AI 確實有點東西 按 OpenAI 的說法,GPT-4o 的創(chuàng)意寫作更加自然、生動,并且更貼合需求,內(nèi)容的相關(guān)性和可讀性都提高了。 既然指名道姓是創(chuàng)意寫作,那就和功能性的論文、報告不同,應(yīng)該通過獨特的語言、情感和想象力,寫出打動讀者內(nèi)心的內(nèi)容。 先讓 GPT-4o 寫個公主拯救王子的喜劇故事吧。 GPT-4o 設(shè)想了一個主角,公主艾麗婭,她需要從巫師手中救下她的哥哥,王子菲利普。 原文有些長,節(jié)選一部分也可以看出,GPT-4o 是有些幽默感在身上的。孤單且呆萌的石頭、膽小又社畜的怪獸,像兒童繪本里出現(xiàn)的角色。 接下來是仿寫,GPT-4o 能否用古龍風(fēng)格,重寫金庸小說?我選擇了《笑傲江湖》五岳劍派封禪臺比武選掌門的情節(jié),讓 GPT-4o 挑戰(zhàn)。 行,AI 對古龍的理解,就是短句更多是吧? 有一說一,除了「臺下的觀眾」這句出戲,倒也有些內(nèi)味,打斗的氛圍感營造得不錯,斷句斷得挺有章法。 繼續(xù)上難度,既然 GPT-4o 處理上傳文件的能力也變強(qiáng)了,于是,我上傳了科幻小說作家特德·姜的作品,讓 GPT-4o 參照他的風(fēng)格,以「蟬」為主題,寫一篇科幻小說。 GPT-4o 的動作很快,讀取文檔和生成結(jié)果,一共才花了二十幾秒。 最終,它寫出了一篇《蟬:數(shù)據(jù)的余音》,以下是全文。 「如果連回憶都要被遺棄,蟬為何還要歌唱?」這篇小說超出了我的預(yù)期,行文流暢,語言詩意且哀傷。 主題也契合了我的要求,甚至可以讓人聯(lián)想到蘇軾《赤壁賦》里的那句「知不可乎驟得,托遺響于悲風(fēng)」。 一直在讓 GPT-4o 寫小說,是時候讓它突破一下自己,嘗試更口語化、更接地氣、節(jié)奏感更強(qiáng)的脫口秀了。 這次,GPT-4o 的任務(wù)是吐槽馬斯克的政府效率部,我在提示詞里簡單地交代了一下背景。 整體只能說不太好笑,AI 的梗都比較直接,沒有反諷,也不夠尖銳,像一個剛學(xué)會中文的老實外國人,看來脫口秀真的是一項基于經(jīng)驗和生活的技術(shù)活。 AI 的網(wǎng)感不夠,但過人的學(xué)習(xí)能力又彌補(bǔ)了這一點。如今,互聯(lián)網(wǎng)流行各種「文學(xué)」,廢話文學(xué)、發(fā)瘋文學(xué)、楊學(xué)、麥學(xué),簡單來說,就是各種風(fēng)格的語錄。 嗅覺靈敏的自媒體人們,會對這些「文學(xué)」進(jìn)行二創(chuàng),比如「當(dāng)我以 XX 的語氣向老板提加薪」。吐槽,怎么不算互聯(lián)網(wǎng)時代的一種創(chuàng)意寫作呢? 一個人的腦洞是有限的,讓 GPT-4o 來寫就省力多了,我整理了最近刷屏全網(wǎng)的《再見愛人 4》嘉賓經(jīng)典語錄,讓 GPT-4o 學(xué)習(xí)之后吐槽國潮包裝外賣。 這些句子在節(jié)目里可能讓觀眾高血壓,但用來吐槽男默女淚的現(xiàn)狀之后,前所未有地順眼,甚至字字辛酸淚了——「我的生活到底出了什么問題」? 體驗下來,比較拉胯的,就是 GPT-4o 的詩歌和歌詞寫作水平了。 哪怕喂了一些素材,它輸出的結(jié)果還是讓人左右為難:說不出不好,但就還好。 以孤獨為主題的詩歌 當(dāng)然,我的測試只能提供一個角度,不具備代表性。每個人對于同一篇文學(xué)作品的感受也有差異。 但從這些個例的結(jié)果來說,GPT-4o 的寫作,確實不再是刻板印象里,那個 AI 味、套路化的機(jī)器人風(fēng)格了。 人類不能放棄的寫作,仍然是 AI 未能完全掌握的能力 GPT-4o 寫作能力的提升,恰好可以聯(lián)系到最近的一個研究——AI 生成的詩歌可能比人類作家的詩歌更受歡迎。 這項研究由匹茲堡大學(xué)進(jìn)行,參與者們讀了莎士比亞等 10 位著名英語文學(xué)家寫的詩歌,以及 GPT-3.5 以這些詩人的風(fēng)格生成的詩歌。 2024 年了,研究還用 GPT-3.5 已經(jīng)很讓人驚訝了,更大跌眼鏡的是,很多非專業(yè)讀者分不清楚某首詩歌是人類寫的還是 AI 寫的,整體而言更喜歡 AI 寫的詩歌。 研究人員解讀,這是因為 AI 生成的詩歌更好理解、結(jié)構(gòu)更簡單、主題和情感更明確。一些人類作家的作品,因為復(fù)雜晦澀,反而會讓讀者困惑,被認(rèn)為是 AI 的胡言亂語。 特別是艾略特的《波士頓晚間記錄》,諷刺了當(dāng)時盲從報紙內(nèi)容的讀者,卻被很多讀者認(rèn)為是 AI 生成的。一位讀者甚至寫下評語:「這對我來說沒有意義! 就差明說,是讀者太懶,不用心鑒賞了。 反過來想,這也給了我們一個鑒別 AI 作品的角度。回看 AI 生成的作品,確實都比較直接,意象也比較淺白,寫孤獨就是孤獨,提到蟬就是形容生命的短暫和脆弱。 為什么要在這個時候,改進(jìn) GPT-4o 的寫作能力?OpenAI 研究員 Karina Nguyen 在 X 解釋了一番。 簡單來說,AI 寫作仍然是個難關(guān),但又和 AGI 息息相關(guān),他們還沒有完全攻克。未來,這可能會改變?nèi)祟愂褂媚P偷姆绞健?/p> 但按照 Sam Altman 的行事風(fēng)格,其中多半還有商業(yè)因素的考慮。 果然,這次更新后,新版 GPT-4o 模型在 Arena 模型競技場再次登頂,從 Google 的 Gemini 手里奪回了第一,也超越了過去的自己。 單論創(chuàng)意寫作的能力,從數(shù)據(jù)來看也處在領(lǐng)先位置。 圍追堵截 Google,才是 OpenAI 的真實目的,對吧?請兩位鎖死,謝謝。 未來,AI 可能會越來越擅長寫作,但不代表人類就不寫作了。 硅谷創(chuàng)業(yè)教父 Paul Graham 前段時間寫了篇文章《Writes and Write-Nots》,指出 AI 時代人的區(qū)別就在于是否會寫作,二十年后,能寫作的人將會很少。 這里的寫作,指的其實是思考;蛘哒f,寫作就是思考本身。如果你不寫作就思考,你只是以為自己在思考。 經(jīng)常寫作的人會明白,把紛繁復(fù)雜的信息梳理成二維的、線性的、有邏輯的文字,是一個怎樣艱難的過程,寫不出來,就是沒想清楚。 讓 AI 繼續(xù)往 AGI 的方向走吧,反正也攔不住。但我們未來不管是否以寫作謀生,都請保留寫字的習(xí)慣,握住一支自己的筆。 本文來源:Appso |
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