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2025開年，黃仁勛扔出一串王炸

虎嗅網(wǎng) 整合編輯：太平洋科技發(fā)布于：2025-01-08 16:37

一場約90分鐘的演講，黃仁勛成功地讓CES變?yōu)閭€人秀場。

當(dāng)?shù)貢r間1月6日晚間，黃仁勛在CES 2025（國際消費類電子產(chǎn)品展覽會）上發(fā)表了開幕演講。

不同于往日身著“壓花小牛皮”的傳統(tǒng)裝扮，黃仁勛這次選擇了一件字面意義上“閃亮全場”的鱷魚皮夾克，似乎也暗示了今晚的英偉達(dá)將非比尋常。

在短短數(shù)語回顧了英偉達(dá)在GPU行業(yè)的成績后，RTX 50系列顯卡當(dāng)仁不讓地打了頭陣。簡單概述就是，該系列產(chǎn)品算是游戲玩家中“等等黨”的一次大勝利。

不過，對于英偉達(dá)來說，今晚需要登臺的主角不止一位。包括世界基礎(chǔ)模型Cosmo、“掌上AI超算”Project Digits也完成首次亮相。

在2025年開年，英偉達(dá)扔出了一串“王炸”。

“等等黨”的大勝利

黃仁勛素以“刀法精湛”而聞名，但這次發(fā)布會上亮相的RTX 50系列產(chǎn)品結(jié)合價格來看，好像還挺良心的。

先說下該系列產(chǎn)品的重要升級。

與前代RTX 40系列相比，最大的不同自然是架構(gòu)，此前英偉達(dá)在高性能計算卡B200上發(fā)布的Blackwell架構(gòu)，這次被下放到了消費級平臺RTX 50系列上。

該架構(gòu)帶來的升級包括全新的Transformer引擎和NVLink技術(shù)，還有在改用臺積電4NP后，暴增的CUDA核心數(shù)量以及能耗表現(xiàn)的大幅提升。

具體到產(chǎn)品上，該系列的旗艦產(chǎn)品RTX 5090芯片，搭載了21760個CUDA核心，成為首個核心數(shù)突破20000大關(guān)的Geforce顯卡。

在920億個晶體管的加成下，RTX 5090每秒可實現(xiàn)超過3352萬億次AI運算，同時搭配512bit位寬的32GB GDDR7顯存，性能較上代旗艦產(chǎn)品RTX 4090提升近兩倍。

這里值得一提的是GDDR7顯存的應(yīng)用。在本代RTX 50系列產(chǎn)品上，GDDR7屬于全線標(biāo)配，這個顯存的升級有多大呢？

舉個典型的例子是，在RTX 5080顯卡上，其顯存位寬繼續(xù)沿用4080顯卡的256bit規(guī)格，但顯存帶寬直接達(dá)到了960Gb/s，已經(jīng)逼近上代旗艦RTX 4090D的水平，且算力大幅超過后者。

考慮到有大模型公司用RTX 4090D顯卡做模型訓(xùn)練，那么未來作為“準(zhǔn)旗艦顯卡”的RTX 5080，或許亦能勝任這類工作。

而在CES現(xiàn)場，老黃的表述要更為夸張，他表示RTX 5070 GPU相當(dāng)于“RTX 4090 Performance”。

不過，黃仁勛并沒有直接點明，RTX 5070 GPU究竟是哪方面能與RTX 4090持平，畢竟從參數(shù)上，無論是CUDA核心數(shù)，還是顯存帶寬上，兩者差別巨大。

唯一的可能是，在DLSS 4的加持下，RTX 5070顯卡的幀率表現(xiàn)可能達(dá)到RTX 4090的水平。

全新的DLSS 4仍然可以看作是一種“AI插幀”技術(shù)，但與上代DLSS 3相比，這次英偉達(dá)將幀生成技術(shù)做了升級，現(xiàn)在每個傳統(tǒng)渲染幀生成之外，還能最多生成三個額外幀，使游戲畫面幀率提升8倍。

《賽博朋克2077》游戲中，DLSS4 關(guān)閉/開啟的對比

此外，DLSS 4還整合了多幀生成、光線重建及超級分辨率（Super Resolution）等多種技術(shù)，利用生成式AI提升材質(zhì)壓縮和游戲畫面質(zhì)量。

不過還是得吐槽下，雖然RTX 50系列全系標(biāo)配的DLSS 4對于畫面幀率提升巨大，但以此論證新一代中端產(chǎn)品表現(xiàn)相當(dāng)于上代旗艦產(chǎn)品，多少有些“黃氏對比法”的意味。

最后說下價格：

RTX 5090D旗艦顯卡國行 16499 元起，美版 1999 美元（注：由于眾所周知的原因，RTX 5090顯卡不在國內(nèi)市場開售，僅提供性能相近的5090D）

RTX 5080 國行 8299 元起，海外 999 美元。

RTX 5070 Ti 國行暫未公布，美版 749 美元（當(dāng)前約 5492 元人民幣）

RTX 5070 國行暫未公布，美版 549 美元（當(dāng)前約 4026 元人民幣）

應(yīng)該說，這次RTX系列的產(chǎn)品迭代，實現(xiàn)了真正意義上的“加量不加價”，而在消費級產(chǎn)品外，本次黃仁勛的演講也是驚喜滿滿。

物理AI，英偉達(dá)的新野望？

在講完RTX 50系列顯卡及Blackwell架構(gòu)芯片進(jìn)展后，黃仁勛還“蹭了下熱點”，發(fā)布了現(xiàn)階段英偉達(dá)版的AI Agents——“Blueprint for AI Agents”

這是一款基于英偉達(dá)Metropolis系統(tǒng)的平臺，旨在幫助組織和個人提升生產(chǎn)力及安全性。它能夠允許開發(fā)者利用強大的視覺感知能力，創(chuàng)建并分析視頻內(nèi)容，速度是傳統(tǒng)實時觀看的30倍。

黃仁勛還通過一段視頻展示了該平臺未來可以協(xié)助的工作，包括搜索助手、金融分析、工廠運營等。

這位AI行業(yè)的“執(zhí)劍人”還畫下了一張大餅，他認(rèn)為未來每家公司的IT部門都將成為AI Agents的人力資源部門，AI Agents可能帶來超過一萬億美元的市場機會。

不過，現(xiàn)場觀眾對AI Agents的反響似乎并不強烈，而黃仁勛也適時地甩出了新的焦點——旨在理解物理世界的基礎(chǔ)模型Cosmos。

這是一套專為物理交互、模擬工廠環(huán)境及駕駛環(huán)境生成而構(gòu)建的模型，包含了自動回歸模型、擴散基礎(chǔ)、高級標(biāo)記器和AI加速數(shù)據(jù)管道等組件，可從文本、圖像和視頻等輸入以及機器人傳感器或運動數(shù)據(jù)的組合中生成基于物理的視頻。

黃仁勛表示，這些模型基于18000萬億次tokens和2000萬小時視頻的訓(xùn)練。

“物理AI模型開發(fā)成本高，需要大量真實世界數(shù)據(jù)和測試，Cosmos為開發(fā)人員提供了一種簡單的方法來生成大量基于物理的合成數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練和評估模型。開發(fā)人員只需提供一個文本描述，Cosmos就能生成一個遵守物理定律的視頻�！秉S仁勛認(rèn)為，Cosmos將顯著地減少機器人訓(xùn)練與自動駕駛訓(xùn)練的成本。

未來Cosmos將推出包括Nano、Super、Ultra三種尺寸從40億參數(shù)到140億參數(shù)不等的模型，開發(fā)者可在GitHub以及Hugging Face平臺上獲取，并在獲得英偉達(dá)開放模型許可協(xié)議后，用作商業(yè)用途。

在發(fā)布會現(xiàn)場，英偉達(dá)并沒有過多展示該模型的應(yīng)用案例，只是表示目前Wayve、Uber等公司已經(jīng)開始將Cosmos模型用于自家自動駕駛訓(xùn)練。

在Cosmos模型之外，英偉達(dá)還公布了數(shù)字孿生領(lǐng)域的進(jìn)展——Omniverse Blueprint框架。

去年8月，英偉達(dá)曾展示過這個框架的基礎(chǔ)能力，包括“實時物理求解器”、“對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的實時可視化能力”兩項核心功能。

而現(xiàn)在英偉達(dá)對這個框架做了升級，在整合英偉達(dá)CUDA-X AI和HPC庫、Modulus物理AI框架后，發(fā)布了4個全新的Ominverse BluePrint框架，包括可用于在數(shù)字孿生中大規(guī)模測試、優(yōu)化機器人任務(wù)及路徑的Mega；可回訪自動駕駛數(shù)據(jù)，并生成地面真實數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真；以及幫助開發(fā)人員構(gòu)建數(shù)字孿生沉浸式流播的應(yīng)用；還有面向計算機輔助工程的實時數(shù)字孿生。

如果把Omniverse與Cosmos相結(jié)合，即可為開發(fā)人員提供一個基于真實物理世界的多元生成器，未來具身智能的開發(fā)速度將會被大幅度提高。如果把這個組合用于自動駕駛技術(shù)開發(fā)，甚至能在特定情況下做到無數(shù)據(jù)收集訓(xùn)練。

掌上AI超算，改變游戲規(guī)則？

在演講的“One More Thing”時間段，黃仁勛拿出了壓軸之作——Project Digits，一款可以稱之為“掌上AI超算”的產(chǎn)品。

“在生成式AI時代，每位數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI研究人員和學(xué)生的桌面上都應(yīng)該擺放一臺像Project Digits一樣的個人AI超級計算機，讓他們能夠參與并塑造這個時代。”黃仁勛以此解釋開發(fā)Project Digits的初衷。

它的尺寸略大于蘋果的Mac Mini，但卻可以提供堪比數(shù)據(jù)中心的算力。

Project Digits搭載了全新的GB10 Grace Blackwell芯片，根據(jù)英偉達(dá)的命名規(guī)則可以看出，這款桌面計算機集成了ARM核心的Grace CPU核心，基于這枚芯片強大的能耗表現(xiàn)，Project DIGITS僅使用標(biāo)準(zhǔn)電源插座即可使用。

據(jù)悉，Project Digits具有128GB的內(nèi)存和高達(dá)4TB的 NVMe存儲，可以在FP4計算精度下，提供高達(dá)1 PFLOPS(千萬億次浮點運算/秒)的AI性能。

開發(fā)者可通過單臺設(shè)備在桌面運行2000億參數(shù)的大模型，如果使用NVIDIA ConnectX網(wǎng)絡(luò)將兩臺Project Digits可以連接起來，就可運行多達(dá)4050億參數(shù)的模型，這基本可以覆蓋目前市面上大部分大模型產(chǎn)品。

值得一提的是，開發(fā)者還可以在Project Digits上開發(fā)和運營模型推理，然后在使用相同的Blackwell架構(gòu)和NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的云端或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行無縫部署。

從定位上來看，Project Digits完全開創(chuàng)了一個新的產(chǎn)品種類，而且從其預(yù)裝NVIDIA DXG基礎(chǔ)操作系統(tǒng)和NVIDA AI軟件棧來看，已經(jīng)最大程度上做到了降低開發(fā)者的使用門檻，盡量吸納更多的從業(yè)人群。

可以預(yù)見，如果類似的產(chǎn)品未來在AI行業(yè)中成為主流，開發(fā)者對AI云計算資源的依賴會大幅降低，在傳統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧之外，英偉達(dá)或許又挖掘到了新的生態(tài)位。

本文來源：虎嗅

黃仁勛 RTX 50系列顯卡 Project Digits

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