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爆火的DeepSeek可能引發(fā)美國(guó)芯片調(diào)查

鈦媒體 整合編輯：吳利虹 發(fā)布于：2025-01-27 17:45

正如大家所知，“東方神秘力量”DeepSeek近期在中國(guó)、美國(guó)的科技圈受到廣泛關(guān)注，甚至被認(rèn)為是大模型行業(yè)最大“黑馬”。

近期，中國(guó) AI 大模型創(chuàng)業(yè)公司DeepSeek（深度求索）正式發(fā)布 DeepSeek-R1大模型，稱在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩OpenAI o1正式版。

這一消息震動(dòng)了全球 AI 圈，也讓美國(guó) AI 公司研究人員吃驚于中國(guó)竟趕超了美國(guó)大模型技術(shù)。

一位Meta的工程師在美國(guó)科技公司員工社區(qū)Blind中這樣寫(xiě)道，“Meta的生成式AI部門(mén)正處于恐慌中。這一切始于DeepSeek，它使得 Llama 4 在基準(zhǔn)測(cè)試中已經(jīng)落后。雪上加霜的是：那個(gè)不知名的中國(guó)公司，僅有550萬(wàn)美元的訓(xùn)練預(yù)算。工程師們正在瘋狂地剖析DeepSeek，并試圖從中復(fù)制一切可能的東西�！�

鈦媒體AGI了解到，截至發(fā)稿前，DeepSeek移動(dòng)端在蘋(píng)果 App Store應(yīng)用商店排行第八，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美國(guó)生成式 AI 產(chǎn)品，下載熱度僅次于ChatGPT。同時(shí)，OpenAI、字節(jié)跳動(dòng)、阿里通義以及智譜、Kimi月之暗面等國(guó)內(nèi)外團(tuán)隊(duì)都在積極研究DeepSeek，OpenAI和字節(jié)跳動(dòng)都在考慮與DeepSeek展開(kāi)研究合作。

達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇期間，Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）直言，DeepSeekAI大模型性能大致與美國(guó)最好的模型相當(dāng)。他認(rèn)為，過(guò)去十年來(lái)，美國(guó)可能一直在 AI 競(jìng)賽中領(lǐng)先于中國(guó)，但DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會(huì)“改變一切”。

值得細(xì)品的是Alexandr Wang說(shuō)的另一段話：“DeepSeek大約有5萬(wàn)張H100計(jì)算卡，他們顯然不能談?wù)撨@件事，因?yàn)檫@違反了美國(guó)實(shí)施的出口管制。我認(rèn)為這是真的，我認(rèn)為他們的籌碼比其他人預(yù)期的要多，但也會(huì)繼續(xù)前進(jìn)。他們將受到芯片控制和出口管制的限制�！�

Alexandr Wang暗示DeepSeek將會(huì)受到美國(guó)管制。

DeepSeek創(chuàng)始人、頭部量化私募幻方量化創(chuàng)始人梁文鋒曾表示，DeepSeek面臨的主要制約因素不是資金，而是高端算力的使用權(quán)，這些芯片對(duì)于訓(xùn)練先進(jìn)AI模型至關(guān)重要。

隨著AMD證實(shí)DeepSeek正在使用最強(qiáng) AI 芯片之一的MI300X進(jìn)行大模型訓(xùn)練，對(duì)于中國(guó) AI 如何突破圍欄實(shí)施大模型訓(xùn)練，將成為關(guān)鍵話題。

DeepSeek

朝美國(guó)硅谷開(kāi)的“這一槍”用時(shí)4年

如果你在 AI 圈，對(duì)于DeepSeek和梁文鋒已經(jīng)有很多文章進(jìn)行介紹了�？偨Y(jié)來(lái)說(shuō)有幾點(diǎn)：

1、梁文鋒是典型的“小鎮(zhèn)做題家”：出生于廣東湛江的五（三）線城市、17歲考入浙江大學(xué)，2010年碩士畢業(yè)于浙江大學(xué)信息與通信工程專業(yè)。

2、碩士畢業(yè)后，梁文鋒就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始使用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)探索全自動(dòng)量化交易。2010年，他和浙江大學(xué)校友創(chuàng)立了雅克比投資。

3、2015年6月，30歲的梁文鋒與“股東出軌女下屬”的徐進(jìn)聯(lián)合創(chuàng)辦杭州幻方科技有限公司（幻方量化、High-Flyer），依靠數(shù)學(xué)與人工智能進(jìn)行量化投資，立志成為世界頂級(jí)的量化對(duì)沖基金。

4、2021年，幻方量化管理規(guī)模已突破了1000億元，同一年，梁文鋒開(kāi)始找尋“副業(yè)”，找供應(yīng)商買(mǎi)了數(shù)千張英偉達(dá)GPU顯卡（當(dāng)時(shí)應(yīng)該買(mǎi)的是RTX4090、A100、L40等），發(fā)力AI技術(shù)。而到2023年，幻方量化管理總規(guī)模已降到400多億元。

5、2023年初，幻方量化曾宣布自身?yè)碛?萬(wàn)張英偉達(dá)A100 GPU卡，后來(lái)我們了解到，當(dāng)時(shí)幻方量化說(shuō)了假話，它當(dāng)時(shí)僅擁有數(shù)千張A100卡而已，剩下則是消費(fèi)卡、老款顯卡，還有用云服務(wù)方式租用A100顯卡。業(yè)內(nèi)人士將其視為，一個(gè)億萬(wàn)富翁尋找新愛(ài)好時(shí)的“古怪行為”。

6、DeepSeek熱潮很大程度上與國(guó)內(nèi)媒體所謂“中國(guó)大模型企業(yè)超越美國(guó)”這類東升西降的熱捧是分不開(kāi)。其實(shí)，DeepSeek技術(shù)并未稀奇到“驚嘆”程度，DeepSeek V1版本的時(shí)候很粗糙，當(dāng)時(shí)大量使用GPT的開(kāi)源數(shù)據(jù)，甚至一度調(diào)用過(guò)GPT-3.5 API接口。如今的“AI界的拼多多”，本身是AI infra技術(shù)和團(tuán)隊(duì) AI 技術(shù)能力強(qiáng)。因此，媒體用DeepSeek單一模型證實(shí)中國(guó) AI 技術(shù)超越美國(guó)，是邏輯上的“以偏概全”錯(cuò)誤，DeepSeek是 AI 技術(shù)迭代的受益者，但這并不代表它在技術(shù)上具備了超越OpenAI等領(lǐng)先企業(yè)的實(shí)力。

7、DeepSeek的實(shí)例進(jìn)一步表明，AI技術(shù)并不存在明顯的“護(hù)城河”，模型技術(shù)的超越已成為常態(tài)，“六小虎”并不是唯一頭部。然而，AI算力規(guī)模的增長(zhǎng)以及長(zhǎng)期的模型迭代是否能夠真正超越OpenAI，才是決定AI大模型發(fā)展的關(guān)鍵因素。

8、DeepSeek不融資、短期沒(méi)有上市意愿，良好的現(xiàn)金流促使DeepSeek招聘大量 AI 研究人才，形成所謂“研究院”氛圍，只負(fù)責(zé)前沿，不負(fù)責(zé)商業(yè)，甚至團(tuán)隊(duì)非常懂基礎(chǔ)設(shè)施和芯片原理。此外，他還從對(duì)沖基金行業(yè)帶走了最好的團(tuán)隊(duì)加入DeepSeek。

正如圖靈獎(jiǎng)得主、Meta AI首席科學(xué)家楊立昆（Yann LeCun）所說(shuō)，“給那些看到 DeepSeek 的表現(xiàn)后，覺(jué)得‘中國(guó)在 AI 方面正在超越美國(guó)’的人，你們的解讀是錯(cuò)的。正確的解讀應(yīng)該是，‘開(kāi)源模型正在超越專有模型’�！�

事實(shí)上，從購(gòu)買(mǎi)千張GPU搭建 AI 算力開(kāi)始，DeepSeek大模型超越OpenAI之路用時(shí)4年。

去年 12 月底，DeepSeek發(fā)布的DeepSeek-V3開(kāi)源基礎(chǔ)模型性能，與GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等頂尖模型相近，但訓(xùn)練成本極低。整個(gè)訓(xùn)練在2048塊英偉達(dá)H800 GPU集群上完成，僅花費(fèi)約557.6萬(wàn)美元，不到其他頂尖模型訓(xùn)練成本的十分之一。

GPT-4o等模型的訓(xùn)練成本約為1億美元，至少在萬(wàn)個(gè)GPU量級(jí)的計(jì)算集群上訓(xùn)練，而且使用的是性能更為優(yōu)越的H100 GPU。例如，同為頂尖大模型，去年發(fā)布的Llama 3.1在訓(xùn)練過(guò)程中使用了16,384塊H100 GPU，消耗了DeepSeek-V3 11倍的計(jì)算資源，成本超過(guò)6000萬(wàn)美元。

如今，盡管DeepSeek現(xiàn)在尚未公布訓(xùn)練推理模型R1的完整成本，但它公布了API的定價(jià)，每百萬(wàn)輸入 tokens 1 元-4元人民幣，每百萬(wàn)輸出 tokens 16 元。這個(gè)收費(fèi)大約是 OpenAI o1運(yùn)行成本的三十分之一。

成本進(jìn)一步降低的同時(shí)，DeepSeek R1的技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)在于其創(chuàng)新的訓(xùn)練方法——DeepSeek-R1-Zero路線，該路線直接將強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）應(yīng)用于基礎(chǔ)模型，無(wú)需依賴監(jiān)督微調(diào)（SFT）和已標(biāo)注數(shù)據(jù)。通過(guò)建立簡(jiǎn)單的準(zhǔn)確性獎(jiǎng)勵(lì)和格式要求規(guī)則，DeepSeek R1在無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化，獲得強(qiáng)大的推理能力。在AIME 2024基準(zhǔn)測(cè)試中，DeepSeek R1-Zero展現(xiàn)了高達(dá)86.7%的準(zhǔn)確率，證明了直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)在訓(xùn)練高級(jí)推理模型中的有效性。

艾倫人工智能研究所科學(xué)家內(nèi)森·蘭伯特（Nathan Lambert）表示，R1的論文是推理模型研究不確定性中的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，因?yàn)榈侥壳盀橹�，AI 推理模型一直是工業(yè)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，但缺乏一篇具有開(kāi)創(chuàng)性的論文。

據(jù)知識(shí)分子，中山大學(xué)集成電路學(xué)院助理教授王美琪表示，直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法與 DeepSeek 團(tuán)隊(duì)在多版模型迭代中的一系列工程優(yōu)化技術(shù)（如簡(jiǎn)化獎(jiǎng)懲模型設(shè)計(jì)等）相結(jié)合，有效降低了大模型的訓(xùn)練成本。直接強(qiáng)化學(xué)習(xí)避免了大量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的工作，而獎(jiǎng)懲模型的簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)等則減少了對(duì)計(jì)算資源的需求。

“DeepSeek 的運(yùn)行方式就像DeepMind早期一樣，”一位 AI 投資者表示，它純粹專注于研究和工程，而非商業(yè)化。

英偉達(dá)高級(jí)研究科學(xué)家Jim Fan直言，“DeepSeek是本年度開(kāi)源大語(yǔ)言模型領(lǐng)域的最大黑馬。”

算力需求仍是大模型資源“困境”

美國(guó)出口管制影響不小

對(duì)于DeepSeek，英國(guó)《自然》雜志認(rèn)為，盡管美國(guó)對(duì)華半導(dǎo)體出口管制進(jìn)行限制，但中國(guó)公司還是成功制造了DeepSeek R1。但西雅圖 AI 研究員 Francois Chollet認(rèn)為，“高效利用資源比單純的計(jì)算規(guī)模更重要。”

梁文鋒此前也指出，對(duì)于DeepSeek來(lái)說(shuō)，算力更高的先進(jìn) AI 芯片對(duì)于訓(xùn)練先進(jìn)AI模型至關(guān)重要。

如今，Alexander Wang直言不諱地表達(dá)美國(guó)政府需要為了領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)對(duì)DeepSeek的 AI 芯片進(jìn)行調(diào)查和管制。

Alexandr Wang出生于1997年，他于19歲那年從美國(guó)麻省理工學(xué)院輟學(xué)，創(chuàng)立的AI公司Scale AI估值超百億美元，獲得了包括Y Combinator、英偉達(dá)、AMD風(fēng)投、亞馬遜、Meta等巨頭科技公司投資，該公司為OpenAI、谷歌和 Meta等提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

此前，Alexandr Wang發(fā)文表達(dá)對(duì)中國(guó) AI 追趕美國(guó)的擔(dān)憂。他認(rèn)為，DeepSeek-V3的發(fā)布給外界的教訓(xùn)是，在美國(guó)人休息時(shí)，中國(guó)人在工作，并以更便宜、更快、更強(qiáng)的產(chǎn)品迎頭趕上。

OpenAI 首席財(cái)務(wù)官 Sarah Friar也認(rèn)為，中美之間的 AI 競(jìng)爭(zhēng)不是簡(jiǎn)單的口水戰(zhàn)，這是一場(chǎng)真實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，雙方正在大力投資這一領(lǐng)域�！拔覀円呀�(jīng)看到特朗普政府愿意積極參與，無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)角度，還是從監(jiān)管和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度。我們很期待開(kāi)始實(shí)質(zhì)性的合作�！�

當(dāng)前，美國(guó)出口管制成為中國(guó) AI 行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

北京時(shí)間1月15日晚，美國(guó)商務(wù)部工業(yè)和安全局 （BIS） 修訂了《出口管制條例》（EAR），在實(shí)體清單中分兩批，共增加了25個(gè)中國(guó)實(shí)體，包括智譜旗下9個(gè)實(shí)體等。

這是首個(gè)中國(guó)AI大模型公司被美國(guó)列入“實(shí)體清單”。

對(duì)此，智譜發(fā)聲明回應(yīng)稱，“美國(guó)商務(wù)部工業(yè)和安全局（BIS）擬將智譜及子公司增列至出口管制實(shí)體清單。這一決定缺乏事實(shí)依據(jù)，我們對(duì)此表示強(qiáng)烈反對(duì)。鑒于智譜掌握全鏈路大模型核心技術(shù)的事實(shí)，被列入實(shí)體清單不會(huì)對(duì)公司業(yè)務(wù)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)影響。智譜有能力也將更專注地為我們的用戶和伙伴提供世界一流的大模型技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)。同時(shí)公司將繼續(xù)參與全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)，堅(jiān)持最高安全標(biāo)準(zhǔn)和公平、透明、可持續(xù)原則，推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展�！�

在此之前，曠視、依圖、云從、摩爾線程等大量 AI 公司被列入美國(guó)“實(shí)體清單”，對(duì)于一些 AI 軟件公司來(lái)說(shuō)有一定影響——無(wú)法再訓(xùn)練出萬(wàn)億規(guī)模大模型。

然而，DeepSeek、字節(jié)跳動(dòng)等中國(guó)企業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)力 AI 領(lǐng)域，讓美國(guó)意識(shí)到管制無(wú)法阻止中國(guó)對(duì)標(biāo)OpenAI，持續(xù)推進(jìn) AI 技術(shù)領(lǐng)先。

《福布斯》發(fā)文指出，DeepSeek讓世界認(rèn)識(shí)到，“中國(guó)并未退出這場(chǎng)（人工智能的）競(jìng)賽�！�

“如果最好的開(kāi)源技術(shù)來(lái)自中國(guó)，美國(guó)開(kāi)發(fā)人員將在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建他們的系統(tǒng)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這可能會(huì)讓中國(guó)成為研發(fā) AI 的中心�！薄都~約時(shí)報(bào)》稱。

不過(guò)，DeepSeek依然面臨競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手囤積大量算力挑戰(zhàn)。本周，特朗普宣布，OpenAI與甲骨文、日本軟銀集團(tuán)共同創(chuàng)立一家5000億美金投資新計(jì)劃公司“星際之門(mén)”，立即在美國(guó)至少投資 1000 億美元用于 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。同時(shí)，馬斯克的 xAI 也正在大規(guī)模擴(kuò)展其超級(jí)計(jì)算機(jī)，以容納超過(guò)100萬(wàn)個(gè) GPU，以幫助訓(xùn)練其 Grok AI 模型。

這時(shí)我就想起了百度創(chuàng)始人、CEO李彥宏的話：“開(kāi)源模型會(huì)越來(lái)越落后”。

如今看來(lái)，DeepSeek證明開(kāi)源并未落后，甚至給中國(guó) AI 超越美國(guó)的目標(biāo)帶來(lái)更多的希望。但是，DeepSeek能否因此面臨美國(guó)政府的針對(duì)性限制，最終導(dǎo)致模型訓(xùn)練和算力層面面臨制約，依然存在巨大不確定性。

“當(dāng)前，DeepSeek 擁有中國(guó)最大的先進(jìn)計(jì)算集群之一，”梁文鋒的商業(yè)合作伙伴對(duì)外稱，“他們現(xiàn)在有足夠的資源容量，但不會(huì)太久�！�

本文來(lái)源：鈦媒體

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