太平洋科技要聞

首頁 > 科技要聞 > 科技> 正文

不卡頓免費(fèi)使用DeepSeek的在線渠道，我給你整理好了 | 附體驗(yàn)鏈接

appso 整合編輯：趙凱松發(fā)布于：2025-02-09 00:15

沒有想到寫了那么多 DeepSeek 如何厲害、如何好用之后，忽然間回到初心，寫一寫怎么才能「用上」。

最近 DeepSeek 官方服務(wù)的情況，大家也知道，非常不穩(wěn)定�；局荒苤我惠唽�(duì)話，多問一句就服務(wù)器繁忙，或者卡著跑不出來。于是慕名而來的用戶們，只能滿大街地找其它渠道。

真是令人想起了當(dāng)年 GPT 剛出時(shí)，滿世界打游擊的盛況啊。

類比于游戲，大模型的服務(wù)也可以簡單地分為官服和渠道服。當(dāng)然還有 API，但如果官方卡得一塌糊涂，API 也就只能想想。

還有一種解決卡頓的「終極」方案：本地部署。已經(jīng)安排技術(shù)部同事 kuku 一頓測試，馬上就能端上來。

與此同時(shí)，越來越多的「渠道服」正在快速跟上，作為對(duì)官方服務(wù)的補(bǔ)充。這些渠道服各有各的優(yōu)劣，我們收集了一些并小測了使用體驗(yàn)。

硅基流動(dòng)：價(jià)格好、選擇多

https://siliconflow.cn/zh-cn

目前比較熱門的渠道服，注冊即送 2000 萬的 tokens。目前 SiliconCloud 正在做活動(dòng)，通過邀請(qǐng)碼注冊，兩邊都可以獲得 2000 萬的 tokens。

一時(shí)間，社交媒體上網(wǎng)友默默不語，只一昧發(fā)邀請(qǐng)碼。

硅基流動(dòng)提供的模型選項(xiàng)很多，其中不乏低價(jià)乃至免費(fèi)的。

看上去 tokens 是不愁了，不過使用起來要繞一點(diǎn)。硅基流動(dòng)有自己的體驗(yàn)中心有文本對(duì)話的窗口。

但不太好用，還有一種方法是搭配 Chatbox：借硅基流動(dòng)生成 API，貼到 Chatbox 里。后者是一個(gè)搭建得比較完整的對(duì)話 bot，前者的個(gè)性化空間更多一點(diǎn)。實(shí)際上，只要你能連得上 DeepSeek 的開放中心后臺(tái)，且賬號(hào)里有余額，也可以直接從官服生成 API。

老實(shí)講目前借助 API 的供應(yīng)，都是不太穩(wěn)定的。而且 DeepSeek 已經(jīng)暫停了 API 服務(wù)充值。

新賬號(hào)有 10RMB 的贈(zèng)送余額，怎么說呢，也可以用，但就是不太經(jīng)造。我注冊了 Chatbox 之后，一直在碰到吞答案的情況。雖然賬單看也就花了幾分錢，但花了 tokens 卻什么都沒看到，很浪費(fèi)時(shí)間。

Groq：主打一個(gè)「快」字

https://groq.comGroq

是一個(gè)專門收集推理型開源大模型的集成平臺(tái)，使用針對(duì) AI 語言和推理的 LPU，主打一個(gè)「快」。

好處是真的快，非�？欤@也是它們引以為豪的一點(diǎn)，甚至?xí)秧憫?yīng)速度標(biāo)記出來。

Groq 沒有引入滿血 R1，不過 70b 的蒸餾版，普通使用夠了，適合一些短平快的任務(wù)，比如翻譯、一些簡單的生成。

不過，Groq 不是百分之一百的穩(wěn)定，也會(huì)有宕機(jī)的情況。

Groq 這個(gè)渠道，是簡單對(duì)話比較好的選擇。雖然不是滿血，也沒有提供太多選項(xiàng)，勝在打開就能用，可以看到 R1 的思維鏈過程，穩(wěn)定性到目前為止沒有大問題。不能通過 API 聯(lián)網(wǎng)，但問題不大。

SCNet：能用

https://chat.scnet.cn/#/home

提供三種選項(xiàng)，但穩(wěn)定性、交互和速度都比較一般。離譜的時(shí)候需要刷新一次，出一段回答，刷新一次再出一段回答。

不推薦。

秘塔 AI：最推薦

https://metaso.cn

秘塔明晃晃地打出了廣告，目前在網(wǎng)頁版支持 DeepSeek R1，客戶端還要稍等。

秘塔在深度檢索上就很強(qiáng)，接入 R1 之后，簡直是天作之合、強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。在同一個(gè)問題下，秘塔的滿血版 R1 給出了更多細(xì)節(jié)以及例子。

左圖：Groq，右圖：秘塔

相比于 Groq，秘塔不僅檢索更有深度，信息也更即時(shí)，這是它在「游戲的官服和渠道服有什么區(qū)別」問題下，涉及到的來源：

秘塔是一個(gè)垂直于調(diào)研、學(xué)術(shù)等場景的 AI 產(chǎn)品，適合對(duì)檢索深度有要求的使用。因此交互設(shè)計(jì)上，不以對(duì)話的形式呈現(xiàn)。并且，會(huì)把所有的問題都拆解成分析，包括最典型的「Strawberry 里有幾個(gè) r？」

哪怕是數(shù)字母這樣的任務(wù)，秘塔也會(huì)做檢索，甚至還聯(lián)系到了草莓的基因?qū)W研究……

想要跟官服一樣，和模型「談心」，就不太行得通。

像這樣一個(gè)比較偏探討的問題，還是被拆解成了分析。

如果是文本生成任務(wù)，優(yōu)點(diǎn)是會(huì)主動(dòng)理解 prompt 中的需求，進(jìn)行相應(yīng)的檢索。

比如下面這個(gè)視頻腳本任務(wù)的生成任務(wù)，除了按要求給出腳本，還外鏈了很多創(chuàng)作指南——它就非得用檢索的思路來理解所有任務(wù)。

雖然明確要求了用流行熱梗，但就，春晚水平吧。

根據(jù)對(duì)要生成的文本的要求，有時(shí)候會(huì)觸發(fā)跳轉(zhuǎn)到秘塔寫作貓，就需要單獨(dú)注冊登錄了。涉及到檢索和分析的，會(huì)留在秘塔內(nèi)完成。

整體上，秘塔是現(xiàn)有渠道服里，最能結(jié)合自身和 R1 優(yōu)勢的。使用也很穩(wěn)定，而且更新、更詳盡，同時(shí)也保留了 R1 的思考過程。

華為小藝：最快上線的端側(cè) DeepSeek agent

秘塔雖然好用，但還沒有在 app 內(nèi)安排上。移動(dòng)端使用，現(xiàn)在利好華為純血鴻蒙用戶：升級(jí)小藝助手到 11.2.10.310 版本后，可以看到 DeepSeek 出現(xiàn)在小藝的智能體廣場中。

小藝版的 DeepSeek 沿用了對(duì)話 bot 的形態(tài)，背后的模型是 DeepSeek-R1 Beta。

Beta 的上下文長度性能、回答準(zhǔn)確度以及功能尚處于一個(gè)比較基礎(chǔ)的狀態(tài)。跟官服相比，有兩個(gè)重要的不同：不展示思維鏈過程，以及不提供聯(lián)網(wǎng)選項(xiàng)，只能被動(dòng)觸發(fā)。