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靠這個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源庫(kù),人人都能手搓DeepSeek應(yīng)用了。

差評(píng)編輯部 整合編輯:太平洋科技 發(fā)布于:2025-03-09 00:15

過(guò)去的這一周,科技圈可以簡(jiǎn)單被概括為三個(gè)字:開(kāi)源周。

曾經(jīng)閉門造車的各家,在 DeepSeek 的刺激下,不是在忙著接 DeepSeek ,就是在忙著開(kāi)源。

AI 六小虎排著隊(duì)宣布加大模型開(kāi)源力度,甚至連百度都出來(lái)干了這碗熱湯,表示新一代模型將會(huì)開(kāi)源。

不過(guò),最值得玩味的其實(shí)是,遠(yuǎn)在大洋彼岸的 OpenAI 都低下了驕傲的頭顱,奧特曼終于承認(rèn):我們站在了歷史錯(cuò)誤的一邊。

圖片

一時(shí)間,好像沒(méi)有人再去爭(zhēng)論,開(kāi)源到底賺不賺錢這件事。似乎誰(shuí)沒(méi)跟上,誰(shuí)就輸了比賽。

看各家在開(kāi)源場(chǎng)斗得火熱,向來(lái)低調(diào)的火山引擎也坐不住了,悄悄地跟了一手。不過(guò),它的入場(chǎng)方式和大家都不太一樣。

它并沒(méi)有隨大流丟個(gè)模型出來(lái),而是上線了一個(gè)叫做大模型應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室的東西。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是各家雖然都把模型開(kāi)源了,但從模型到上手,從廚房到上桌,需要一個(gè)烹調(diào)的過(guò)程,這個(gè)東西就叫做應(yīng)用。只有開(kāi)發(fā)出各種應(yīng)用軟件,咱們才能用上這些大模型。

所以,火山一琢磨,既然都開(kāi)源共創(chuàng)了,那不如干脆再往下沉一級(jí),干脆連應(yīng)用都幫你做好得了。于是它不僅接入 DeepSeek 等開(kāi)源模型,同時(shí)把自己搭建好的各種應(yīng)用,免費(fèi)開(kāi)源給所有人用,開(kāi)發(fā)者們直接上門自取就行。

據(jù)說(shuō),用火山引擎來(lái)搭 DeepSeek 簡(jiǎn)單到,基本鼠標(biāo)點(diǎn)擊就能完成,外行也能上手。

嗯,等下?鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)就能成?那豈不是我上我也行了。

反正試試又不虧,成了能裝逼,不成也能水篇稿啊。

于是,我抽了一下午,忙里偷閑地整了一個(gè)基于 DeepSeek 的聊天搜索工具。結(jié)果,不僅搭成功了,而且我搭的 bot 效果意外的不錯(cuò)。

我直接問(wèn)個(gè)問(wèn)題,大家就領(lǐng)略一二了。

最近大家都在等《 哪吒 2 》的最終票房,全在分析有沒(méi)有進(jìn)入全球票房榜前三的機(jī)會(huì),那么干脆讓我的 bot 給大伙掐指算算。

能看到它從哪吒的優(yōu)勢(shì),到存在的阻礙全拆開(kāi)來(lái)分析了個(gè)遍。連競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的《 阿凡達(dá) 3 》預(yù)估票房等信息都扒出來(lái)了。

雖然它算完覺(jué)得大概率止步在第五,但也把可能情況詳細(xì)拆分為了樂(lè)觀、基準(zhǔn)和實(shí)際三種。

稍微有點(diǎn)可惜的是,抓取票房信息的網(wǎng)站應(yīng)該數(shù)據(jù)有誤,最新票房少算了 3 億。

不過(guò),同樣的問(wèn)題我在其他聯(lián)網(wǎng)推理大模型上試了一下。發(fā)現(xiàn)票房都很容易出錯(cuò),有些模型直接少算 7 億,把好不容易爬上來(lái)的《 哪吒 2 》打回全球票房第八了。

在問(wèn)題拆分上,也稍微比我的 bot 少算了幾步。

而且,在提問(wèn)里,我的 bot 還會(huì)圓滑地給自己留退路。我問(wèn)它是否認(rèn)為自己所在的開(kāi)源陣營(yíng),有可能成為未來(lái)市場(chǎng)的主流?

它雖然說(shuō)開(kāi)源會(huì)成為主流,但政策變動(dòng)也會(huì)影響未來(lái)走向,算不準(zhǔn)可不是它的鍋哦。

之所以它能表現(xiàn)亮眼,是因?yàn)槲也粌H給我程序里的 DeepSeek 聯(lián)了網(wǎng),還順手給它接了個(gè)豆包大模型進(jìn)去打輔助。而這些事,我一個(gè)退役程序員只用了一下午就整完了。

但整個(gè)搭建過(guò)程里,沒(méi)幾行代碼是我自己想的。整套應(yīng)用,已經(jīng)被火山引擎開(kāi)源在了代碼庫(kù)里。從配置到交互框架,都給你寫好了現(xiàn)成的,只要組裝拼接就可以。

怕你學(xué)不會(huì),他們還貼心地在 Github 上給你寫好了一份喂飯教程。

從搭建到運(yùn)行總共就四步。第一步大家都會(huì),把應(yīng)用代碼從 Github 上下載下來(lái)。

第二步,獲取咱們要用的大模型配置。別擔(dān)心, DeepSeek 和豆包的接入點(diǎn)和 API ,都可以在火山引擎的官網(wǎng)拿到。

然后,把兩個(gè)模型的接入點(diǎn) ID 復(fù)制粘貼,放置到對(duì)應(yīng)的位置,這個(gè)模型咱們就算搭完一半了。具體要放在哪,教程里也寫上了,一個(gè)蘿卜一個(gè)坑填進(jìn)去就行。

但是只有模型還不夠,就好像有了購(gòu)物軟件之后,還要綁定上銀行卡這些支付方式才能買東西。所以第三步,是給模型配置上環(huán)境變量和依賴,幫助它運(yùn)行起來(lái)。具體要怎么配,教程里也給你一一羅列了。

配置好之后,模型就算搭完了。最后,給它找一個(gè)喚醒的交互方法,就可以和它愉快地玩耍了。

就比如 ChatGPT 是聊天交互,或者是豆包的語(yǔ)音交互。不用擔(dān)心,這套框架火山引擎也在教程里放了參考代碼,依葫蘆畫瓢即可。

如果我們直接從官網(wǎng)調(diào)用 DeepSeek ,除了 API 之外的部分,剩下的都需要我們從頭搭建,解決封裝、指令調(diào)用、環(huán)境等等。相當(dāng)于圍繞模型這個(gè)原材料,給它配菜切料。

但火山引擎這套東西就像預(yù)制菜,拿回家直接下鍋一炒就行,香味還完全不輸別人費(fèi)勁吧啦從頭現(xiàn)做的菜。

“ 這很有幫助,我只需要在他們的東西上修修補(bǔ)補(bǔ),能省掉很多的開(kāi)發(fā)時(shí)間。 ” ,一位試用完的程序開(kāi)發(fā)者對(duì)世超說(shuō)。

而這樣的【 預(yù)制菜 】在火山引擎的大模型應(yīng)用市場(chǎng)里,還有很多;灸阌X(jué)得有意思的 AI 玩法,里面都有現(xiàn)成的。像什么雙語(yǔ)視頻生成,和豆包一樣的語(yǔ)音通話助手,還有視頻實(shí)時(shí)理解等等。有的甚至前端都幫你搭好了,拿回家即插即用。

世超還在里面發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的應(yīng)用,叫手機(jī)助手。世超覺(jué)得應(yīng)該能被開(kāi)發(fā)者拿來(lái)做很有趣的創(chuàng)造。

它的功能并不復(fù)雜,底層就是畫面識(shí)別,再結(jié)合上豆包大模型的文案能力。整體的交互邏輯很簡(jiǎn)單,我們輕點(diǎn)懸浮窗之后,就可以通過(guò)對(duì)話,下達(dá)指令,讓它抓取現(xiàn)當(dāng)前手機(jī)的畫面。

依靠豆包的視覺(jué)模型,它能很快速、精準(zhǔn)地識(shí)別。比如我可以打開(kāi)攝像頭,然后問(wèn)它前面有什么。幾乎就是幾秒鐘后,它就能把畫面里的東西逐一告訴你。

最后吃到了,差友們放心

有了這個(gè)精準(zhǔn)捕捉的基礎(chǔ),咱們就能玩出不少玩法。

大模型擅長(zhǎng)的拍照翻譯、寫稿就不用說(shuō)了。還能做些更有趣的場(chǎng)景,比如朋友圈金牌代寫。

發(fā)朋友圈只需要上傳圖片,后面的文案就讓大模型自己編去吧。一瓶冰紅茶,也可以給你吹出一串彩虹屁。不知道怎么回復(fù)的話,它也替你擋了。

要是咱們?cè)俳o它接點(diǎn)別的功能,讓它不僅能文字輸出,還能和系統(tǒng)做其他交互,實(shí)用性就更高了。

像咱們很多時(shí)候會(huì)議一多,前面還記得今晚開(kāi)會(huì),一個(gè)轉(zhuǎn)頭就忘了。真忙起來(lái),連隨手記一下的功夫都沒(méi)有。

那么既然可以識(shí)別畫面內(nèi)容,它能不能直接把開(kāi)會(huì)通知,變成一個(gè)日程呢?

這個(gè)設(shè)想火山已經(jīng)替你做了,手機(jī)助手可以捕捉日期信息,然后自動(dòng)創(chuàng)建一條日程。前腳消息彈出來(lái),后腳就能讓助手自動(dòng)幫你記上了。

其實(shí)這種玩法,世超之前在一些頭部的 AI 產(chǎn)品里,用過(guò)類似的。但火山引擎把這套東西開(kāi)源后,就把桌子給掀了。以前一個(gè)團(tuán)隊(duì)才能寫出來(lái)的 AI 工具,現(xiàn)在你一個(gè)人擼起袖子就能干了。

而且,不僅僅是省力,火山引擎開(kāi)源的這些應(yīng)用里,不少可以做到把模型效果提到最佳狀態(tài)。

因?yàn)槊總(gè)模型的優(yōu)勢(shì)不同,有的擅長(zhǎng)推理,有的圖片識(shí)別能力最強(qiáng)。所以,基本大部分模型應(yīng)用都是幾個(gè)模型做混搭融合。為了達(dá)到多人搭配、干活不累的效果,開(kāi)發(fā)者得反復(fù)調(diào)試。

現(xiàn)在,在火山引擎的后臺(tái),你就可以非常簡(jiǎn)單直觀地去調(diào)整模型的出場(chǎng)時(shí)間,比如讓擅長(zhǎng)羅列的豆包來(lái)負(fù)責(zé)梳理 DeepSeek 的回答。

所以,相比起很多人選擇接 DeepSeek 來(lái)蹭熱度,火山引擎的選擇要有意義得多。就是讓更多人能參與到這波開(kāi)源的熱潮里來(lái),能夠把自己的腦洞輕松地變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

世超覺(jué)得基礎(chǔ)大模型的開(kāi)源固然重要。然而,大模型開(kāi)源后的一大意義,是讓應(yīng)用和硬件生態(tài)能能蓬勃發(fā)展。因?yàn)閼?yīng)用才是真正直面企業(yè)和用戶的一端。

未來(lái)模型和應(yīng)用一定是相互咬合,互相助推。應(yīng)用助推模型的普及,模型進(jìn)步又會(huì)革新應(yīng)用。

而要想實(shí)現(xiàn)這樣的生態(tài),需要更多的開(kāi)發(fā)者和使用者參與進(jìn)來(lái)。真正的技術(shù)普惠,從來(lái)不是少數(shù)人的獨(dú)舞,而是無(wú)數(shù)雙手共同實(shí)現(xiàn)。開(kāi)源的意義就是把成果交到更多的開(kāi)發(fā)者手上,共同地推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展。

邁入 AI 時(shí)代從來(lái)不是頭部的大模型企業(yè)們的獨(dú)權(quán),我們個(gè)人應(yīng)用開(kāi)發(fā)者也是重要的一環(huán)。

本文來(lái)源:差評(píng)

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    極氪   吉利   哪吒   埃安
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